6、Kubernetes 监控与日志管理指南

Kubernetes 监控与日志管理指南

1. 分层监控方法

采用分层监控方法能让你更轻松地在监控系统中识别正确的信号，并以更有针对性的方式处理问题。例如，当 Pod 进入待处理状态时，你可以先检查节点的资源利用率；若一切正常，再将目标转向集群级组件。

需要监控的指标如下：
- 节点 ：CPU 利用率、内存利用率、网络利用率、磁盘利用率。
- 集群组件 ：etcd 延迟。
- 集群插件 ：集群自动缩放器、Ingress 控制器。
- 应用程序 ：容器内存利用率和饱和度、容器 CPU 利用率、容器网络利用率和错误率、应用框架特定指标。

2. 监控工具

许多监控工具都能与 Kubernetes 集成，以下是一些流行的工具：
| 工具名称 | 描述 |
| ---- | ---- |
| Prometheus | 开源的系统监控和警报工具包，最初由 SoundCloud 开发，现由 CNCF 托管。它采用多维数据模型，与 Kubernetes 标签、服务发现和元数据有良好的集成。 |
| InfluxDB | 时间序列数据库，用于处理高写入和查询负载，是 TICK 栈的组成部分，适用于 DevOps 监控、应用程序指标等场景。 |
| Datadog | 基于 SaaS 的数据分析平台，为云规模应用程序提供服务器、数据库、工具和服务的监控。 |
| Sysdig | 商业工具，提供 Docker 和 Kuberne