9、Kubernetes 服务、存储与配置管理入门

Kubernetes 服务、存储与配置管理入门

在 Kubernetes 中,服务、存储和配置管理是构建和运行应用程序的关键部分。下面将详细介绍 Kubernetes 中的服务、存储和配置管理的相关内容。

1. Kubernetes 服务概述

Kubernetes 中的服务是将流量路由到一组逻辑 Pod 的抽象层。通过服务,我们无需追踪每个 Pod 的 IP 地址。服务通常使用标签选择器来选择需要路由到的 Pod,不过在某些情况下,也会故意创建没有选择器的服务。服务抽象功能强大,它实现了解耦,使微服务之间的通信成为可能。目前,Kubernetes 服务支持 TCP、UDP 和 SCTP 协议。

服务不关心 Pod 的创建方式,就像 ReplicaSet 一样,它只关心 Pod 是否匹配其标签选择器,因此 Pod 可以属于不同的 ReplicaSet。

2. 服务类型

Kubernetes 中有四种类型的服务:ClusterIP、NodePort、LoadBalancer 和 ExternalName。
- ClusterIP :这是默认的服务类型,它在集群内部 IP 上暴露服务。集群内的 Pod 可以通过 IP 地址、环境变量或 DNS 访问该服务。
- 操作步骤
1. 创建两个具有不同版本标签的 ReplicaSet:

# cat 3-2-3_rs1.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata
内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
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