13、计算引擎启动脚本与自定义镜像使用指南

启动脚本与自定义镜像指南

计算引擎启动脚本与自定义镜像使用指南

在计算引擎中,启动脚本和自定义镜像都是定制实例的有效方式。启动脚本可以在实例启动时自动执行一系列操作,而自定义镜像则能预先配置好所需的操作系统和软件包,提高实例部署效率。下面将详细介绍启动脚本的不同使用方法以及自定义镜像的创建过程。

启动脚本的使用方法

启动脚本有多种使用方式,下面分别介绍:

1. 字面量值方式(Literal-Value Approach)

这是最直接的方式,直接在 gcloud compute instances create 命令的 metadata 标志中以字符串形式传递启动脚本。示例命令如下:

$ gcloud compute instances create startup-script-1 \
--tags frontend \
--metadata startup-script="#! /bin/bash
apt-get update
apt-get install -y apache2
echo Done installing apache"

此命令中, tags 标志设置为 frontend ,是为了匹配之前创建的防火墙规则,允许外部流量访问带有 frontend 标签的实例的 80 端口。

实例启动时,脚本会在启动过程的最后一步运行,脚本的所有输出会保存到 /var/log/startu

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计仿真;②学习蒙特卡洛模拟拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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