19、物联网助力多语言写作教学：ECM平台的效果研究

物联网助力多语言写作教学：ECM平台的效果研究

1. 研究背景与问题提出

在当今教育领域，技术的发展正深刻改变着教学方式，物联网（IoT）在教育中的应用逐渐成为焦点。本研究聚焦于ECM平台，该平台支持多语言写作教学的智能教学法，结合了多种在线工具、资源和活动，旨在提升学生的写作技能。

研究旨在探究ECM课程是否能促进学生对写作过程的认知、写作自我效能感以及不同语言下议论文结构构建能力。具体研究问题为：在西班牙语（母语）和英语（第一外语）中，应用ECM课程前后，学生在写作过程知识、写作自我效能感和议论文结构构建能力方面是否存在显著差异？

2. 研究方法

2.1 研究设计

采用准实验设计，通过混合研究方法，分析12个因变量，包括写作过程知识、写作自我效能感和科学结构构建能力，分别在西班牙语和英语的前测和后测阶段进行评估。

2.2 研究样本

样本由西班牙格拉纳达大学教育科学学院的50名本科生组成。这些学生自愿参加了Moodle平台上的ECM课程，并积极参与学习。参与者平均年龄为23.72岁（标准差：3.27），其中36名为女性（72%）。所有参与者的母语为西班牙语，英语为所选外语。

2.3 数据收集

• 写作过程知识量表 ：设计了西班牙语和英语两个版本的量表，每个量表包含20个封闭式问题，采用0 - 100的李克特量表（0：完全不同意；100：完全同意）。设计过程包括：基于先前认知问卷进行小组讨论得出初步问题；由专家小组根据Fox（1981）的标准评估问卷质量，并进行Kendall’s W检验；最后翻译成英语。
• 写作自我效能感量表 ：选用Graham等人（1993）的英语量表，由Salvador和García（2005）翻译成西班牙语，并进行了适应性调整。每个量表包含10个项目，同样采用0 - 100的李克特量表。
• 议论文写作 ：每位学生分别用西班牙语（母语）和英语（第一外语）独立撰写一篇科学论文。

数据收集分两个阶段进行：
- 前测 ：与ECM的第一阶段同步，参与者撰写两篇议论文，并完成四个量表（西班牙语和英语的写作过程知识量表以及写作自我效能感量表）。
- 后测 ：与ECM的第三阶段同步，学生完成与前测相同的工具。最终共收集到600份书面记录，包括200份写作过程知识量表、200份自我效能感量表和200篇科学论文。

2.4 数据处理流程

graph LR
    A[数据收集] --> B[变量量化]
    B --> C[写作过程知识和自我效能感变量计算]
    B --> D[结构构建能力变量分析]
    D --> E[识别修辞策略]
    E --> E1[回顾体裁文献]
    E --> E2[使用Nvivo10程序首次审查论文]
    D --> F[统计策略数量并求和]
    F --> F1[使用Nvivo10程序再次审查论文]
    F --> F2[三位研究者审查并达成98%一致]
    F --> F3[计算不同策略频率并求和]
    C & F --> G[描述性和推断性统计分析]
    G --> H[测量中心位置和离散程度]
    G --> I[进行正态性检验]
    I --> J[根据结果分析前测和后测变量差异]
    J --> K[应用配对样本t检验和Wilcoxon符号秩检验]
    K --> L[估计效应大小（Cohen’s d）]

3. 研究结果

3.1 描述性统计

语言	阶段	写作过程知识				自我效能感				结构构建能力
		范围	最小值	最大值	均值	标准差	变异系数	范围	最小值	最大值	均值	标准差	变异系数
西班牙语	前测	0 - 100	21	50	39.55	6.16	15.58%	0 - 50	10	22	15.22	3.31	21.75%
	后测	0 - 100	63	80	70.44	4.99	7.08%	0 - 50	32	42	36.91	2.64	7.15%
英语	前测	0 - 100	23	45	34.68	4.81	13.87%	0 - 50	12	25	18.09	3.28	18.13%
	后测	0 - 100	59	79	69.6	4.68	6.72%	0 - 50	33	43	37.73	2.52	6.67%

前测阶段，写作过程知识和写作自我效能感的均值均低于变量最大值的一半，结构构建能力变量的修辞策略数量在4 - 14之间，均值约为8.5。写作过程知识的离散程度相对较低。后测阶段，写作过程知识和写作自我效能感的均值达到最大值的约70%，结构构建能力变量的修辞策略数量在7 - 24之间，均值约为16。写作过程知识和写作自我效能感的离散程度降低，而结构构建能力变量的离散程度仍然较高。

3.2 多语言科学论文的影响

为选择合适的测试方法分析差异，对变量进行了正态性检验。结果显示，前测中有四个变量的正态性可能被拒绝，但均无显著非正态情况。结合样本大小，采用参数和非参数方法验证前测和后测变量之间差异的显著性。

语言	变量	t检验		Wilcoxon检验		显著差异	效应大小（Cohen’s d）
		t值	p值	W值	p值
西班牙语	写作过程知识	26.75	<0.001**	1275	<0.001**	是	5.73
	自我效能感	35.82	<0.001**	1275	<0.001**	是	7.27
	结构构建能力	11.02	<0.001**	1176	<0.001**	是	2.34
英语	写作过程知识	41.12	<0.001**	1275	<0.001**	是	7.36
	自我效能感	29.66	<0.001**	1275	<0.001**	是	6.72
	结构构建能力	12.41	<0.001**	1176	<0.001**	是	2.36

统计结果一致表明，在写作过程知识、写作自我效能感和结构构建能力三个方面，ECM课程后均有显著改善。但结构构建能力的效应大小小于前两者。

4. 结果解读与讨论

研究结果表明，ECM课程对学生的写作能力产生了积极影响。在写作过程知识、写作自我效能感和议论文结构构建能力方面，课程后得分均显著提高，且效应大小显著。这与先前研究中使用考虑修辞策略的工具对高等教育有益的结果一致。

同时，写作过程知识和写作自我效能感变量的离散程度降低，数据在课程后更接近正态分布。这表明ECM系统支持的教学促进了写作的元认知、动机和结构方面的正常组织，反驳了关于大学生使用数字工具对写作表现有不利影响的观点。

然而，写作过程知识和自我效能感变量的效应大小大于结构构建能力变量，可能是因为课程后结构构建能力变量的离散程度未降低。这可能是由于学生对ECM平台的积极态度导致在写作自我效能感和元认知上达成一致，但对结构构建能力的集中影响不足。

在语言比较方面，英语的写作过程知识提升更高，而西班牙语的写作自我效能感提升更高。这表明ECM的在线工具开发的智能教学法在提高外语写作过程意识和母语自我效能感方面更有效，可能与学生的语言背景和资源使用程度有关。此外，课程前后同一变量在西班牙语和英语中的差异变小，说明多语言写作教学方法有助于本科生多语言写作技能的发展。

综上所述，ECM平台在多语言写作教学中具有一定的有效性，但仍存在一些需要进一步研究的问题，如未明确ECM中哪些元素对学习影响更大，结构构建能力提升效果相对较小的原因，以及多语言教学方法对学生不同语言写作技能的具体影响等。未来研究可扩大样本规模，引入对照组，并深入探究这些问题，以优化ECM平台的教学效果。

5. 研究结论与展望

5.1 研究结论

在教育不断变革的当下，物联网在教育领域的应用潜力巨大。ECM平台作为支持多语言写作教学的智能教学法载体，将多种外部工具整合，符合物联网教育的特点。

研究表明，ECM系统在促进学生对写作过程的认知、写作自我效能感以及议论文结构构建能力方面具有显著作用。在西班牙语（母语）和英语（第一外语）中，应用ECM课程后，学生在这三个方面的表现均有明显提升。然而，研究也存在一定局限性，未能明确ECM中哪些元素对学习的影响更大。

以下是对研究结论的总结：
- 积极效果显著 ：ECM系统有效提升了学生在写作过程知识、写作自我效能感和议论文结构构建能力方面的表现，且在两种语言中均有体现。
- 离散程度变化 ：写作过程知识和写作自我效能感的离散程度在课程后降低，数据更接近正态分布，说明教学促进了写作相关方面的正常组织。
- 效应大小差异 ：写作过程知识和自我效能感变量的效应大小大于结构构建能力变量，可能与学生对平台的态度和资源使用方式有关。
- 语言影响不同 ：英语的写作过程知识提升更高，西班牙语的写作自我效能感提升更高，反映出智能教学法在不同语言中的效果差异。
- 多语言教学优势 ：课程前后同一变量在两种语言中的差异变小，表明多语言写作教学有助于学生多语言写作技能的发展。

5.2 研究局限性

尽管研究取得了一定成果，但仍存在一些不足之处：
- 元素影响不明 ：未能确定ECM平台中哪些具体元素对学生的学习产生了更大的影响，不利于针对性地优化教学。
- 样本范围有限 ：研究仅选取了50名本科生作为样本，样本规模较小，可能无法完全代表所有学生的情况。
- 缺乏对照组 ：没有引入对照组，难以区分ECM课程的效果与常规写作教学的效果差异。
- 结构能力提升弱 ：结构构建能力的提升效果相对较弱，且离散程度较高，需要进一步探究原因。

5.3 未来研究方向

为了进一步优化ECM平台的教学效果，未来研究可以从以下几个方面展开：
- 扩大样本规模 ：选取更多不同背景的学生参与研究，以提高研究结果的普遍性和可靠性。
- 引入对照组 ：设置对照组，对比ECM课程与常规教学的效果，更准确地评估ECM平台的作用。
- 深入探究元素影响 ：通过实验或调查，明确ECM平台中哪些元素对学生的学习影响最大，以便进行针对性的改进。
- 分析结构能力提升弱的原因 ：研究结构构建能力提升效果较弱的原因，采取相应措施提高学生的结构构建能力。
- 研究多语言教学的具体影响 ：深入探讨多语言教学方法对学生不同语言写作技能的具体影响，优化教学策略。

5.4 平台改进方向

为了更好地适应教育需求，ECM平台可以进行以下改进：
- 增加微资源 ：如微视频等，丰富教学内容，满足学生多样化的学习需求。
- 优化资源使用引导 ：针对学生可能因资源过多而产生的焦虑，提供更清晰的资源使用指导。
- 加强结构构建能力训练 ：设计专门的活动或工具，提高学生的议论文结构构建能力。

graph LR
    A[未来研究方向] --> B[扩大样本规模]
    A --> C[引入对照组]
    A --> D[深入探究元素影响]
    A --> E[分析结构能力提升弱的原因]
    A --> F[研究多语言教学的具体影响]
    G[平台改进方向] --> H[增加微资源]
    G --> I[优化资源使用引导]
    G --> J[加强结构构建能力训练]

总结

本研究聚焦于ECM平台在多语言写作教学中的应用，通过准实验设计和数据分析，得出了一系列有价值的结论。ECM平台在提升学生写作能力方面具有显著效果，但也存在一些局限性。未来研究和平台改进将围绕这些问题展开，旨在进一步优化教学效果，为学生提供更优质的多语言写作教学服务。希望通过不断的探索和改进，能够更好地发挥物联网在教育中的优势，推动多语言写作教学的发展。

研究方向	具体内容
未来研究方向	扩大样本规模、引入对照组、深入探究元素影响、分析结构能力提升弱的原因、研究多语言教学的具体影响
平台改进方向	增加微资源、优化资源使用引导、加强结构构建能力训练