37、反演技术：提升系统性能与协作效率的关键

反演技术：提升系统性能与协作效率的关键

1. 反演技术的基础与优势

在软件开发中，人们常将软件问题称为“漏洞”，并认为它们不可避免。然而，通过数学定理可以证明软件行为的正确性。如果由人工编写数据访问层、业务逻辑服务和用户界面的视图模型，就可能引入漏洞。但如果使用不可变运行时根据经过数学证明的规则计算逆运算，就能确保系统行为的正确性。

反演技术带来了诸多理想的系统行为，以下是一些具体的例子：

1.1 实时通知

当反演技术应用于信息流时，会产生令人兴奋的实时通知效果。信息流是符合特定规范的元组流，该规范的逆运算能捕捉元组添加到或从信息流中移除的所有场景，从而实现对等副本的实时通知。

假设有一个类似的复制器网络，边缘的客户端基于包含自身副本的不可变运行时构建。客户端通过共享规范向网络中的复制器请求信息，复制器相互转发这些规范，构建起指向客户端的信息流链。在此过程中，复制器会计算这些信息流规范的逆运算。

当新信息以事实小图的形式到达复制器时，复制器执行逆运算，准确得知哪些信息流受到影响以及应向这些信息流添加哪些元组。此时，复制器无需等待对等方检查信息流，即可实时通知对等方，对等方再依次通知其他对等方，直到推送级联到达客户端。

与当前使用的实时通知机制相比，如 SignalR 需要开发者明确描述应接收每条消息通知的用户和组；消息导向中间件（MOM）框架要求开发者实现处理程序并自行决定状态的演变；Kafka 需要明确设计主题以匹配用例并实现一致性。这些机制粒度较粗且需手动配置，开发者将业务逻辑编码到这些基础设施组件的通信模式中，后续难以更改。

1.2 API 隔离