32、分布式系统中的API调用与数据复制优化策略

分布式系统中的API调用与数据复制优化策略

1. 减少重复API调用的方法

1.1 日志记录与随机处理延迟

日志记录可以降低重复成功API调用的可能性，但无法完全杜绝。重复调用可能因两个服务并行处理同一工作项而发生，为减少并行执行的概率，可引入随机处理延迟。

以使用轮询查询队列中工作项的服务为例，其按固定间隔唤醒并执行查询。若找到工作项，它会随机选择一个进行处理，然后再次查询，而非处理所有工作项，以避免在处理过程中其他服务唤醒并执行相同查询。

为减少并行执行，可配置所有节点按相同计划唤醒服务，如创建每分钟运行一次的cron作业。但在运行查询前，需等待随机秒数。

此方法简单，结合日志记录和相对快速的下游API时较为有效，但仅适用于低吞吐量接口，会引入不必要的延迟并限制工作项处理频率。

1.2 会合哈希

每个服务实例启动时生成一个随机数，并向其他服务注册该数。服务注册可通过流言协议、分布式哈希或用于保存日志的同一数据库实现，要求服务上线后其他服务能迅速知晓其加入。

注册后，服务订阅队列中的新工作项。与随机处理延迟方法不同，服务不进行轮询，而是通过Webhook、广播或发布 - 订阅消息队列在工作可用时接收通知，具体机制取决于所选的通信基础设施。

所有服务会为一个工作项计算相同的权重，从而选择相同的获胜者，仅获胜者处理该工作项，减少并行执行的机会。

1.3 服务故障处理

服务可能会出现故障，当服务停止响应时，其工作项会在队列中停留比预期更长的时间。不过，其他服务可检测到这种情况。

由于所有服务都会