3、分布式系统中的通信难题与解决方案

分布式系统中的通信难题与解决方案

1. 两将军问题引入

想象一座被围困的城市,城墙内防御固若金汤,直接进攻几乎注定失败。城外有两支军队成功切断了城市的补给线,两位将军按兵不动,看着城市在封锁下逐渐虚弱。但仅一支军队进攻是不够的,进攻会被击退,进攻方军队会被消灭,剩下的军队也无法维持封锁,很快会被击溃。只有东西两支军队协同进攻,才能攻克这座城市。

现在假设你是西边军队的将军,东边的伙伴与你被敌军领土隔开,无法直接通信,只能派信使穿越危险地带,但信使可能会丢失消息、被杀或被俘。你必须用不可靠的通信方式构建可靠的通信方法。

当你判断城市已足够虚弱,进攻时机已到,你会准备军队,并派信使告知东边将军你将在早上进攻。若信使安全到达,东边将军会开始准备并与你一同进攻,这样进攻很可能成功。

2. 预先安排的协议

为确保消息被接收,你让东边将军派信使确认收到消息。若在早上前收到确认,你可自信地发起进攻,因为你知道东边将军已收到消息并会参战;若未收到确认,你会取消进攻,因为你不确定最初的信使是否成功送达。

但这个协议对东边将军来说并不保险。假设你是东边将军,收到西边将在早上进攻的消息后,你有足够时间准备军队并按协议回复确认。若确认消息到达西边将军处,进攻将按计划进行。

3. 减少不确定性的尝试

3.1 增加信使数量

原协议不够完善,你尝试不同策略改进。首先是增加信使数量,派两个信使比派一个信使,两条消息都丢失的概率更低,但这个概率不会为零。即便增加到三个、四个甚至更多信使,消息全部丢失的概率会趋近于零,但永远不会达到零,所以无法通过增加信使数量确保消息被接收。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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