27、BigQuery中的地理计算、统计与机器学习

BigQuery中的地理计算、统计与机器学习

1. 地理空间计算

在地理空间计算方面，我们可以计算不同城市之间的距离。例如，计算西雅图和迈阿密之间的距离，代码如下：

miami AS ( 
  SELECT ST_UNION(ARRAY_AGG(zcta_geom)) as loc 
  FROM `bigquery-public-data`.geo_us_boundaries.us_zip_codes 
  WHERE city = 'Miami city' and state_code = 'FL' 
) 

SELECT  
  ST_Distance(seattle.loc, miami.loc)/1000 AS dist 
FROM seattle, miami

这个查询的结果是4356公里，此结果是从西雅图的最东南角到迈阿密的最西北角的距离。此外，BigQuery还提供了快捷函数 ST_UNION_AGG 来计算聚合的并集，使用 ST_CENTROID_AGG 来计算几何聚合的质心。以下是计算西雅图和迈阿密几何城市中心之间距离的查询：

WITH seattle AS ( 
  SELECT ST_CENTROID_AGG(zcta_geom) as loc 
  FROM `bigquery-public-data`.geo_us_boundaries.us_zip_codes 
  WHERE city = 'Seattle' and state_code =