44、人工智能安全完整性等级与大语言模型在危险分析中的应用

人工智能安全完整性等级与大语言模型在危险分析中的应用

1. 人工智能安全完整性等级(AI - SIL)

1.1 降低不确定性的方法

在开发基于人工智能的组件时,可以采取一些措施来降低输入熵和输出的非确定性。例如,增加输入数据的结构或约束可以降低输入熵;减少基于人工智能组件的输出选项(例如,从 n 类分类问题转变为二元分类问题)可能会降低输出的非确定性。若要达到 AI - SIL 4 级别,需要进行非常严格的活动,比如使用形式化方法来证明算法的正确性和鲁棒性。

1.2 AI - SIL 评估示例

应用场景 SIL 等级 输入熵排名 输出非确定性排名 AI - SIL 等级
车辆占用检测 SIL 1 E1 N1 AI - SIL 1
发动机健康分析 SIL 2 E1 N2 AI - SIL 2
车道变更辅助 SIL 3 E2 N1 AI - SIL 3
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值