45、Perl与Java正则表达式的使用与优化

Perl与Java正则表达式的使用与优化

1. Perl中的study函数

在Perl里,与直接优化正则表达式本身不同, study 函数主要用于优化对字符串的特定搜索。当对一个字符串使用 study 函数后,后续应用于该字符串的正则表达式(单个或多个)可以从缓存信息中受益。其常见用法如下:

while (<>)
{
    study($R); # 在对默认目标 $_ 进行大量匹配之前研究它
    if (m/regex 1/) {
        ... 
    }
    if (m/regex 2/) {
        ... 
    }
    if (m/regex 3/) {
        ... 
    }
    if (m/regex 4/) {
        ... 
    }
}

study 函数的原理并不复杂,但要判断在何种情况下使用它能带来好处却颇具难度。它不会对程序的任何值或结果产生影响,唯一的影响是会让Perl消耗更多内存,且整体执行时间可能增加、保持不变或(这是我们期望的)减少。

当对一个字符串使用 study 函数时,Perl会花费一定时间和内存来构建一个列表,记录字符串中每个字符出现的位置(在大多数系统中,所需内存是字符串大小的四倍)。后续对该字符串进行的每次正则表达式匹配都可能从这个列表中受益,但前提是字符串未被修改。一旦字符串被修改,或者对另一个不同的字符串使用 study

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法仿真方法拓展自身研究思路。
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