正则表达式高效编写与性能测试
1. 回溯的全局视角
1.1 回溯基本概念
在局部层面,回溯是指返回去尝试未试过的选项。但回溯的全局影响却不那么容易理解。下面通过一些示例来详细了解匹配和不匹配时的回溯情况。
1.2 匹配时的回溯
以正则表达式 ".+" 匹配 "The name \"McDonald’s\" is said \"makudonarudo\" in Japanese" 为例:
1. 正则表达式从字符串的每个位置依次尝试匹配。初始的引号在很多位置匹配失败,直到标记为 A 的位置。
2. ".+" 匹配到字符串末尾,由于点无法匹配字符串末尾的空,星号停止匹配。在匹配过程中,引擎积累了 46 个可回溯的状态。
3. 引擎回溯到最后一个保存的状态,尝试在字符串末尾匹配结束引号,失败后再次回溯。
4. 按逆序尝试从 A 到 B 匹配时积累的状态,大约尝试十几次后,到达点 C 对应的状态(“try ".+" at ...arudo" in Japa... ”),此时匹配成功,到达点 D,完成整体匹配。
如果是传统 NFA,剩余未使用的状态会被丢弃,报告成功匹配;对于 POSIX NFA,会将之前的匹配记录为“目前最长的匹配”,继续探索剩余状态,看是否有更长的匹配。
1.3 不匹配时的回溯
对于正则表达式 ".+"!" ,它无法匹配示例文本,但在匹配尝试过程中多次接近匹配,这
正则表达式性能优化与回溯分析
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