18、《Gadget Desktop应用开发:从模型设计到界面搭建》

《Gadget Desktop应用开发:从模型设计到界面搭建》

1. 容器应用模式与MVC架构

Gadget Desktop应用采用了容器应用模式,这种模式下的应用就像一个容器,容纳各种功能特性。这些特性可以是像Eclipse插件那样补充应用主要功能的插件,也可以是独立于应用本身执行任务的实用工具。在后者的情况下,应用就成了一个纯粹的容器,只为一组实用工具提供通用基础。

同时,Gadget Desktop应用采用了模型 - 视图 - 控制器(MVC)架构来组织其各个部分。这是一种逻辑上组织应用代码的好方法,许多Java开发者都很熟悉。为了让源代码各部分在物理上相互分离,我们将所有模型类放在 com.gwtapps.desktop.client.model 包中,所有视图类放在 com.gwtapps.desktop.client.view 包中,所有控制器类放在 com.gwtapps.desktop.client 包中。由于这些包都是Gadget Desktop应用客户端包的子包,它们的代码都会被GWT编译器编译成JavaScript。

在MVC架构中,模型是应用操作的数据。对于Gadget Desktop应用来说,模型由桌面小工具组成。我们会把支持为应用构建小工具的所有代码放在模型包中。这个小工具框架将为小工具提供服务,方便视图进行实例化,也便于控制器进行控制,包括持久化小工具的状态。

2. 抽象工厂模式的运用

在编写新的小工具时,我们应尽可能方便地将其添加到代码中。借助GWT,我们可以利用Java通过精心设计的面向对象技术和设计模式构建应用逻

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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