6、复杂小部件与简单布局面板详解

复杂小部件与简单布局面板详解

1. 复杂小部件

随着浏览器开始支持 JavaScript 和动态 HTML,网页中出现了一些没有对应 HTML 标签的用户界面小部件。这些小部件通过组合 HTML 标签并使用 JavaScript 处理用户事件来模拟更复杂的小部件。使用 GWT 也可以构建这类自定义小部件,下面介绍两种常见的复杂小部件。

1.1 树(Tree)

树小部件用于显示可展开和折叠的分层数据视图,其行为类似于桌面应用程序中用于浏览文件或显示分层数据的树状小部件。GWT 通过 HTML 元素和动态 JavaScript 实现树视图,并通过接口进行抽象以支持树操作。

  • 创建树小部件
Tree treeList = new Tree();
mainPanel.add( treeList );
  • 添加数据到树小部件
    • 直接添加字符串值:
treeList.addItem("first item");
treeList.addItem("second item");
treeList.addItem("third item");
- 添加其他小部件:

                
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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