34、汇编语言中的字符串、数组、结构与宏的深入探究

汇编语言中的字符串、数组、结构与宏的深入探究

1. 数组填充与排序算法相关

在汇编语言中,有一个用于填充数组的过程 FillArray ,它的功能是用指定范围内的随机 32 位有符号整数填充数组。以下是该过程的代码:

pArray:PTR DWORD,
; pointer to array
Count:DWORD,
; number of elements
LowerRange:SDWORD,
; lower range
UpperRange:SDWORD
; upper range
;
; Fills an array with a random sequence of 32-bit signed
; integers between LowerRange and (UpperRange - 1).
; Returns: nothing
;-----------------------------------------------------------
mov
edi,pArray
; EDI points to the array
mov
ecx,Count
; loop counter
mov
edx,UpperRange
sub
edx,LowerRange
; EDX = absolute range (0..n)
cld
; clear direction flag
L1:
mov
eax,edx
; get absolute range
call
RandomRange
add
eax,LowerRange
; bias the result
stosd
; store EAX into [edi
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法仿真方法拓展自身研究思路。
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