状态空间模型及其在高分辨距离像识别中的应用 第二章 状态空间模型基础与 HRRP 预处理

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第2章 状态空间模型基础与 HRRP 预处理

摘要

2.1 引言

2.2 HRRP 的预处理方法与数学基础

2.2.1 强度归一化与对齐

2.2.2 幂次变换与动态范围压缩

2.2.3 稀疏性驱动的去噪：Hankel + SVD 与小波阈值

2.3 现代状态空间模型理论

2.3.1 连续时间 SSM 与零阶保持（ZOH）离散化

2.3.2 离散递推的卷积等价

2.3.3 HiPPO：有限维最佳历史投影的构造

2.4 高效并行化：并行扫描（Parallel Scan）与选择性扫描（Selective Scan）

2.4.1 并行扫描的代数结构与复杂度

2.4.2 时变参数化与选择性扫描的算法框架

2.5 数值稳定性与复数参数化的若干细节

2.5.1 AAA 的稳定化与参数化技巧

2.5.2 复数参数化的表达力与训练要点

2.6 自监督掩码预训练在 HRRP / SAR 领域的适用性

2.7 实验环境、数据选择与协议规范

2.8 工程实践建议与常见陷阱

2.9 本章小结

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第2章 状态空间模型基础与 HRRP 预处理

摘要

本章从理论与工程两条线并行展开。首先系统化地描述 HRRP 信号的统计