4、SQL Server 2017：数据科学领域的强大平台

SQL Server 2017：数据科学领域的强大平台

1. 数据科学与 SQL Server 概述

数据科学是一个广泛的术语，涵盖了众多与数据管理和处理相关的任务。虽然 SQL Server 并非主要被视为数据科学工具，但它在许多数据科学任务中提供了成熟的服务，例如数据导入与清理、与大数据系统集成，以及通过报告服务或 PowerBI 报告服务器实现丰富的可视化。

2. SQL Server 2017 功能与发展历程

• 功能组件 ：SQL Server 的核心是数据库管理系统（DBMS），用于在数据库中存储数据。随着时间推移和版本更新，微软添加了以下服务以扩展其功能：
  • SQL Server 集成服务
  • SQL Server 报告服务
  • SQL Server 分析服务
  • 主数据服务
  • 数据质量服务
  • Polybase
  • 机器学习服务
  • Power BI 报告服务器
• 发展历程 ：
  | 发布年份 | SQL 版本 | SQL 发布名称 |
  | ---- | ---- | ---- |
  | 1993 | 4.21 | SQL Server 4.21a |
  | 1995 | 6.0 | SQL Server 6.0 |
  | 1996 | 6.5 | SQL Server 6.5 |