3、图像底层特征解析

图像底层特征解析

1. 图像底层特征概述

图像的底层特征属于视觉特征，无需额外描述就能从图像中提取。常见的底层特征或视觉内容包含颜色、纹理、形状和空间关系。特定领域的视觉内容，如人脸，与应用相关，可能涉及专业领域知识。语义内容可通过文本注释或基于视觉内容的复杂推理过程获取。

1.1 颜色

颜色是图像检索中应用最广泛的视觉内容。其三维数值使其在区分能力上优于图像的一维灰度值。在选择合适的颜色描述之前，需先确定颜色空间。

1.1.1 颜色空间

图像的每个像素可在三维颜色空间中表示为一个点。常用于图像检索的颜色空间有 RGB、孟塞尔（Munsell）、CIE L a b 、CIE L u v 、HSV（或 HSL、HSB）和对立颜色空间。目前尚无哪种颜色空间是最佳的定论，但适用于图像检索的颜色空间的一个理想特性是感知均匀性，即颜色空间中相似距离相等的两对颜色，在观察者看来是相等的，也就是说，颜色间的测量接近程度必须与它们的心理相似性直接相关。
- RGB 空间 ：广泛用于图像显示，由红、绿、蓝三个颜色分量组成，这些分量被称为“加法原色”，因为 RGB 空间中的颜色是通过将它们相加产生的。
- CMY 空间 ：主要用于印刷，三个颜色分量是青色、品红色和黄色，这三个分量被称为“减法原色”，因为 CMY 空间中的颜色是通过光吸收产生的。RGB 和 CMY 空间都依赖于设备，且在感知上不均匀。
- CIE L a b 和 CIE