19、嵌入式MPSoC平台性能评估与数据可视化

嵌入式MPSoC平台性能评估与数据可视化

在多媒体领域，对于嵌入式多处理器片上系统（MPSoC）平台的性能评估至关重要。下面将介绍一种名为Sesame的建模与仿真框架，以及如何将其生成的大量统计数据进行可视化处理。

1. Sesame框架概述

Sesame是一个用于高效评估多媒体领域嵌入式MPSoC平台性能的建模与仿真框架。其模型在高层次抽象层面定义，仅捕捉系统组件最重要的特征，通过省略详细的组件属性，使整个系统的仿真速度比传统仿真方法快得多，从而能够评估大量的设计选项。

Sesame的关键要素包括区分应用模型和架构模型：
- 应用模型 ：是一个实际的应用程序，以由通信并发任务组成的进程网络表示。
- 架构模型 ：代表系统中的硬件组件，如处理器、内存和互连网络，并捕捉它们的性能约束。

应用模型和架构模型通过跟踪驱动机制进行协同仿真，以评估将并发应用映射到并行架构上的性能。应用模型生成事件跟踪来驱动架构模型，这些事件是抽象的工作负载表示，仅捕捉应用最重要的行为动作。架构模型模拟每个事件的执行，并在适用时关联时间延迟。全局系统时钟监控整个系统模型的时间进度。

在系统模型执行期间，仿真运行时系统收集各种性能统计数据，其中最重要的统计数据可能是“经过时间”，它描述了系统以模拟处理器周期数表示的总执行时间。此外，还可以获得每个组件的更详细统计数据，如组件利用率。

Sesame模型具有高度参数化的特点，一个模型可用于评估系统的大量不同配置，即设计实例。重要参数包括任务映射规范、架构属性（如处理器数量和类型、调度策略、网络类型、内存大小、组