42、迈向数据仓库支持的政策制定

迈向数据仓库支持的政策制定

1. 信息引出

在政策制定过程中，信息引出是关键的一步。首先介绍需求引出工具的整体架构，之后探讨关键成功因素信息（CSF Information）和目标信息（Ends Information）引出这两种技术。

1.1 工具架构

所有政策都由政策层次生成器（Policy Hierarchy Maker）处理，并存储在政策库（Policy Base）中。政策层次生成器构建政策层次结构，并将其与制定政策的组织名称、组织所属领域以及政策类型关联后，以文本格式存储在政策库中。

政策库的组织基于政策类型和领域这两个维度的二维分类。政策类型维度将政策分为输入、输出、过程和结果四类。输入政策关注基础设施、材料等输入；输出政策处理输出的数量和性质；过程政策提供处理过程的属性；结果政策规定输出对组织的影响。领域维度则从医学、生命科学、工程等不同领域看待政策。

在开始新的政策制定会话之前，需求工程师必须输入政策制定的领域和组织名称。工具获取这些信息后，可访问政策库中特定领域的政策。需求工程师可以通过以下三种方式检索政策：
- 按领域检索 ：检索该领域的所有政策。
- 按政策类型检索 ：检索特定领域的输入、输出、过程和结果类型的政策。
- 按个别政策检索 ：根据政策中的特定术语检索政策，例如搜索包含“面积”一词的所有政策信息。

1.2 引出技术

信息引出由特定模型驱动，重点是为政策的每个节点引出简单信息、聚合信息、类别、历史等。以下通过一个示例政策