15、安卓客户端攻击、动态分析技术与恶意软件剖析

最新推荐文章于 2025-10-25 04:34:55 发布
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分类专栏： 安卓安全实战指南 文章标签： 安卓客户端攻击 动态分析 Frida
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安卓客户端攻击、动态分析技术与恶意软件剖析

1. 客户端攻击动态分析技术

1.1 Frida动态插桩

通过Frida进行动态插桩可以在不重启应用且无需编写冗长代码的情况下改变应用行为。例如，按下“Crack Me”按钮两次，每次按下按钮时 setOutput 方法都会被调用，并且钩子始终返回 true 。建议大家探索Frida官方页面上编写完善的文档和示例。

1.2 基于日志的漏洞

在渗透测试中，检查 adb 日志通常能提供大量信息。在Android 4.1版本之前，具有 READ_LOGS 权限的任何应用都可以访问设备日志，移动应用开发者会使用 Log 类将调试信息记录到设备日志中。不过，Android 4.1之后该权限被移除，只有系统应用可以访问设备日志。但攻击者如果能物理接触设备，仍可使用 adb logcat 命令查看日志，也可以在root设备上编写恶意应用并以提升的权限读取日志。

以Yahoo Messenger应用为例，它存在日志记录敏感信息的漏洞，会将用户聊天记录和会话ID记录到日志中。任何具有 READ_LOGS 权限的应用都可以访问这些聊天记录和会话ID。以下是该应用的详细信息：
| 信息类型 | 详情 |
| ---- | ---- |
| 包名 | com.yahoo.mobile.client.android.im |
| 版本 | 1.8.4 |

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15、Android 恶意软件动态分析指南
oo7890的博客
08-23 45
本文是一篇关于Android恶意软件动态分析的详细指南，介绍了动态分析的基本概念、与静态分析的对比、动态分析的工作流程以及搭建分析环境的步骤。文章还探讨了反分析技术与模拟器的关系，并介绍了常用的动态分析工具如tcpdump、Wireshark和Frida的使用方法。通过具体恶意软件样本的分析案例，展示了如何观察文件系统变化、检测恶意功能以及捕获和分析网络流量。最后，文章总结了综合使用多种分析方法的重要性，并提出了防范恶意软件的建议。
31、安卓恶意软件检测与分析技术综述
pandas7gardener的博客
06-20 71
本文综述了安卓恶意软件检测与分析技术的发展现状，系统介绍了静态分析、动态分析及其结合的混合分析技术，并重点讨论了基于人工智能的最新检测框架。文章总结了各类技术的优缺点，分析了不同框架的检测精度、资源需求及适用范围，并提出了未来的发展趋势，包括多技术融合、自适应检测、轻量级设计以及云-端协同等方向，旨在为研究人员和开发者提供有价值的参考，推动安卓安全领域的持续进步。
9、网络安全漏洞管理与安卓恶意软件分析技术解析
09-07 43
本文深入探讨了网络安全漏洞管理与安卓恶意软件分析两大核心安全技术。在漏洞管理方面，介绍了自动化通知、误报验证、实时修复及回滚机制，并展示了实验结果与集成流程；在安卓恶意软件分析方面，系统解析了静态分析（基于代码、API、权限等）与动态分析（基于系统调用、行为特征等）的主流技术与工具，比较了各类方法的优缺点与检测效果。最后提出结合多种技术手段并融合人工智能以应对未来安全挑战，保障网络与移动设备安全。
41、安卓恶意软件分析：行为模式、检测与应对
water的专栏
09-10 124
本文深入探讨了安卓恶意软件的行为模式，包括其初始访问途径、权限提升、持久化机制、影响行为、数据收集方式以及防御规避技术。同时，详细介绍了针对恶意软件的静态分析和动态分析方法，涵盖了反汇编工具、反编译工具以及调试工具的使用流程。通过了解这些内容，可以帮助安全研究人员更有效地识别和应对安卓平台上的恶意软件威胁。
17、安卓设备安全：恶意软件分析与攻击防范
nginx7reverse的博客
10-25 27
本文深入探讨了安卓设备的安全问题，涵盖恶意软件的动态分析技术与常见网络攻击的防范策略。通过使用Burp、tcpdump和Wireshark等工具进行流量分析，揭示应用潜在的恶意行为；介绍DroidBox和SandDroid等自动化分析工具提升分析效率。同时，剖析中间人攻击、不安全网络服务应用及已知漏洞（如Stagefright和WebView addJavaScriptInterface）的利用方式，并提供用户与开发者层面的防护建议，旨在帮助用户增强安卓设备的安全性，防范各类威胁。
16、Android 恶意软件动态分析全攻略
oo7890的博客
08-24 57
本文详细介绍了Android恶意软件的动态分析方法，包括文件检查、网络流量捕获与分析、系统日志分析以及使用Frida进行代码级追踪的技术。通过这些方法，可以全面了解恶意软件的行为特征、通信机制及其内部实现细节，为安全防护提供有力支持。
14、安卓恶意软件静态分析全解析
oo7890的博客
08-22 53
本文详细解析了安卓恶意软件的静态分析过程，包括解密通信中的乱码JSON字段、注册响应处理、命令下载与执行、高级服务的秘密注册机制以及恶意软件与JavaScript桥接的交互过程。同时，文章探讨了静态分析的局限性，并提出了结合动态分析的必要性与流程，总结了应对安卓恶意软件的安全建议。
14、安卓恶意软件检测技术综合解析
defi6farmer的博客
08-18 14
本文深入解析了安卓恶意软件检测技术，涵盖系统调用在恶意与良性应用中的行为差异，比较了静态、动态和混合分析方法的优劣，并详细介绍了多种混合分析方案及其准确率与局限性。文章还探讨了基于多模型、图结构、行为监控和集成学习的检测框架，以及K-means聚类、特征值转换和特征排名等核心算法。最后提出针对不同场景的检测建议，为构建高效、精准的安卓安全防护体系提供理论支持和技术参考。
39、苹果与安卓系统恶意软件分析全解析
water的专栏
09-08 65
本文详细解析了苹果系统（macOS 和 iOS）与安卓系统的恶意软件分析流程，并深入介绍了安卓系统的基础知识、文件结构、安全模型以及设备 root 的相关风险。内容涵盖从入侵指标的理解到动态分析的完整流程，同时解析了安卓的进程管理、权限机制和安全服务，为安全研究人员和开发者提供全面的技术参考。
基于沙盒的Android恶意软件动态分析方案.pdf
09-22
【基于沙盒的Android恶意软件动态分析方案】 随着智能手机的广泛应用，Android平台因其庞大的市场份额和开源特性，成为了恶意软件的主要目标。传统的基于签名的反病毒软件对于未知恶意软件的检测能力有限，因为它们...
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
Lua中loadstring应用[源码]
最新发布
11-24
本文介绍了在Lua编程中使用loadstring函数解析字符串公式的方法，特别是在游戏开发中的应用。通过示例代码展示了如何解析包含动态变量的字符串，如属性键、操作符和技能等级等，并动态计算其值。文章详细说明了如何利用loadstring将字符串转换为可执行的Lua代码，并处理复杂的公式解析，如计算buff持续时间和属性加成。这对于需要动态处理游戏内文本和公式的开发者具有实用价值。
VINS-Fusion部署流程[项目源码]
11-24
本文详细介绍了VINS-Fusion的部署及启动流程。首先，系统需要安装Ubuntu16.04以上版本并配置ROS环境，同时安装OpenCV、Glog、Ceres等依赖库。其次，编译功能包并进行多线程编译。启动阶段需获取IMU数据和图像信息，通过模拟器启动VINS-Fusion并查看Rviz可视化效果。标定部分包括相机内参和外参的配置，以及回环检测的优化。最后，文章简要提及实机启动的步骤，包括飞控和相机驱动的安装，以及通过脚本启动VINS-Fusion的流程。
Lua table.concat函数详解[项目源码]
11-24
本文详细介绍了Lua中的table.concat函数，该函数用于连接表中数组部分的元素，并可通过参数指定分隔符、起始和结束位置。文章通过多个示例展示了不同参数组合下的函数行为，包括默认参数的使用、自定义分隔符、指定连接范围等。此外，文章还解释了为何table.concat比for循环更高效，特别是在处理大量字符串连接时，table.concat经过优化，能显著减少时间消耗。最后，文章强调table.concat不会改变原始表的结构，为开发者提供了安全的使用保障。
nDroidAS：Android恶意程序行为分析系统设计与实现
"这篇论文介绍了一个名为nDroidAS的Android恶意程序行为分析系统的设计，该系统通过行为分析方法来检测和防止恶意软件。nDroidAS由客户端(nDroidC)和服务器端(nDroidS)两部分组成，旨在监控用户设备上的Android...
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