43、中国企业对外直接投资的羊群效应及信用卡欺诈检测的数据挖掘分析

中国企业对外直接投资的羊群效应及信用卡欺诈检测的数据挖掘分析

中国企业对外直接投资的羊群效应研究

在对外直接投资（OFDI）领域，中国企业的投资决策呈现出一定的特点。研究人员开发了四个行业和国家层面的动态中国 OFDI 羊群指数，借助机器学习方法，在初步数据集中引入了 77 个影响投资决策的变量。接着，利用包装法确定了 50 个影响东道国、行业和企业层面投资规模的多特征决策属性，并将其纳入优化的 BP 神经网络，以生成中国 OFDI 决策支持系统。不过，基于现有数据集构建更科学的 OFDI 决策支持系统，仍需要更大的样本量。

研究得出了以下重要结论：
1. 羊群效应体现 ：中国 OFDI 的羊群效应在投资地点选择和行业投资上有所体现。中国企业在进行 OFDI 决策时，倾向于投资那些之前已有集中投资的东道国。但行业羊群效应呈现出两极分化模式，企业要么选择投资高度集中的行业，要么选择低集中度的行业。
2. 风险规避特征 ：中国企业在进行 OFDI 时表现出一定的风险规避特征。例如，企业倾向于选择政治风险较小、贸易和投资自由度较高且已建立全球化贸易的东道国。

为进一步优化中国 OFDI 的产业和空间布局，需要同时考虑国家和行业层面的羊群效应。此前的分析显示，中国 OFDI 在行业层面的表现欠佳。因此，相关政府部门和行业协会需制定引导政策，以改善 OFDI 决策，战略引导企业通过审慎的 OFDI 优化其在全球价值链中的地位，并强化相关行业中领先企业的作用。

国家层面的 OFDI 羊群效应会受到多种因素的影响，如政治环境、双边贸易和投资关系、基础设施和技术水平、东道国服务业发