21、经济发展的多路径组合分析

经济发展的多路径组合分析

在全球经济发展的大背景下，了解不同因素如何相互作用以推动各国经济发展是至关重要的。本文将深入探讨技术创新能力、本地市场规模、国际分工专业化和制度环境等因素对经济发展的综合影响，并分析其作用路径。

数据来源与样本选择

为了进行全面的分析，我们收集了多个来源的数据。国内生产总值（按现价计算）的数据来自 CSMAR 数据库。全球创新指数（GII）的数据来自世界知识产权组织（WIPO）发布的《世界知识产权指数》年度报告。腐败感知指数的数据来自透明国际发布的《全球腐败感知指数》数据报告。进出口和中间产品的进出口贸易数据来自 COMTRADE 数据库，其中中间产品的进出口贸易数据选自广义经济分类（BEC）。

为了分析技术创新能力、本地市场规模、国际分工专业化和制度环境对各国经济发展的综合影响及其影响路径，我们选择以国家为样本单位，通过剔除缺失数据的样本，获取了 2017 年 103 个国家的数据。

变量测量与校准

定性分析方法需遵循布尔逻辑，并对获取的相关数据进行校准，以使数据具有可解释性。校准变量时，需要确定模糊集的三个隶属度水平：完全隶属、中点和完全不隶属，校准值介于 0 和 1 之间。本文根据每个变量的测量方法对五个变量进行了校准，各变量的校准定位点如下表所示：
| 变量 | 完全隶属 | 中点 | 完全不隶属 |
| — | — | — | — |
| eco | 12235 | 3955 | 1005 |
| tec | 58.7 | 35.8 | 23.45 |
| ins | 80 | 50 | 25 |
| int | 0.7549195 | 0.