13、大数据助力灾害恢复力提升与农产品质量安全危机特征

大数据助力灾害恢复力提升与农产品质量安全危机特征

1. 大数据在灾害管理中的作用

1.1 灾害恢复阶段的应用

在灾害发生后的恢复阶段，大数据发挥着多方面的重要作用。受损的通信网络需要快速修复和改善，大数据有助于对基础设施网络进行常规和适应性优化，这是灾害恢复的重要组成部分。通过大数据方法，可以合理利用有限资源，实现通信和适应机制的有效运行。

卫星图像在灾后阶段是重要的大数据来源。利用遥感图像可以轻松检测受灾区域，通过遥感数据也能方便地进行恢复评估。例如，有研究利用Quick bird图像对意大利地震的恢复阶段进行评估，从受灾地区的社会经济状况了解恢复阶段的表现。

社交媒体数据作为用户生成的数据和大数据来源，在恢复阶段也很有用。不过，在灾害期间处理大量数据是一项挑战，但可以通过大数据分析来应对。同时，社交网络分析有助于找出有影响力的意见领袖，加快恢复进程。

1.2 多维度分析增强灾害恢复力

大数据可以通过多维度分析，如描述性、预测性、规范性和论述性分析，在灾害管理的各个阶段增强灾害恢复力。具体如下表所示：
|分析类型|作用|数据来源|
| ---- | ---- | ---- |
|描述性分析|关注灾害状况和关键问题的描述|社交媒体和遥感图像|
|预测性分析|处理与未来可能发生的不可观测问题的推断，如预警和预测|受灾人员提供的数据|
|规范性分析|处理与灾害恢复力相关的灾害管理政策问题|无特定说明|
|论述性分析|通过利用大数据提高意识、及时响应和反馈，关注社区恢复力|无特定说明|

1.3 大数据实施面临的挑战