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原创 数字孪生技术如何为制造业开辟新天地?

对于正在或即将踏上数字孪生征程的企业与技术团队而言,深入理解技术原理、合理规划实施路径、注重持续迭代优化,才能真正为制造业打开新的天地,打造更具韧性、效率与可持续性的未来。近几年(2018年至今),在IoT、云计算、大数据、AI算发以及5G通信的多重助力下,数字孪生从概念走向实践,在设备维护、产线排程、产品研发、供应链协同、全生命周期质量管理等方面展现出显著的价值。从上表可见,相较于传统工业仿真,数字孪生强调端到端、实时性、闭环反馈与多技术融合,这也是制造业大规模部署数字孪生的主要动力。

2025-03-24 22:07:00 72

原创 供应链重构:制造业如何借助数字化提升响应速度?

对于技术人员而言,如何将AI、大数据、物联网及云计算等技术与实际的制造业务场景深度结合,并打造可持续、可扩展的供应链数字化体系,将成为下一个五年甚至十年的核心挑战与机遇。:全球主要制造业大国(如美国、德国、中国、日本等)均出台产业数字化升级政策,如德国“工业4.0”、中国的“工业互联网”行动计划等,为行业数字化转型提供了有力支撑。:AI算法(如机器学习、深度学习、强化学习等)在生产排程、库存优化、物流调度等方面展现出前所未有的决策效率与准确率,为“供应链重构”注入了新的动能。但传统供应链缺乏快速应对机制。

2025-03-09 17:46:27 237

原创 AI预测性维护如何减少制造业设备故障带来的生产中断

未来的智能工厂中,各设备的运行数据将无缝汇聚成工厂级别的大数据湖,打破数据孤岛,AI模型可以在更大范围内学习,不断提升准确率。总之,企业在拥抱AI预测维护的同时,应正视这些挑战,提前规划应对措施,如加强内部IT基础、引入专业合作伙伴等,以确保项目顺利推进并持续产出价值。:在预测维护下,设备始终工作在健康状态,避免了带病运行导致的严重损坏。(Predictive Maintenance)应运而生,其通过传感器数据和智能算法,提前预测设备何时可能发生故障,在故障发生前进行维护,从而将被动停机转化为主动防护​。

2025-03-08 12:21:44 1064

原创 工业4.0背后的秘密:数字化如何重新定义生产力?

从制造执行系统(MES)到企业资源计划(ERP),从供应链管理到新一代信息技术(IT)的升级与融合,工业4.0彰显了在全球工业体系持续演进的背后,数字化已经成为重塑生产力的关键动力。当数以万亿计的传感器和设备共同构建起一个高度互联与智能化的工业生态,我们将见证生产力的全新爆发,也将见证工业文明在绿色可持续发展和人机和谐协作的道路上迈出历史性一步。但可以肯定的是,那些率先完成数字化升级的企业,将获得远超竞争对手的竞争优势,并在新一轮的工业革命浪潮中占据主动地位。技术与专业之间的“壁垒”将越来越淡化,

2025-03-04 21:58:13 962

原创 制造业中的“大数据”:如何实现精准决策?

展望未来,随着人工智能、5G、工业互联网、数字孪生等前沿技术的进一步成熟与普及,大数据在制造业中的应用将更加广泛深入,助力企业加速迈向智能化、数字化的新阶段,真正实现精准决策与持续竞争力的跃升。首先,企业应梳理数据资产,明确各业务环节的数据来源和归属,建立统一的数据标准和主数据管理机制。据行业观察数据透露,在数字化程度较高的工厂中,一条全数字化生产线每年所产生的数据可以达到数十TB到上百TB的规模,而在一个拥有上百条生产线、涵盖全球多地业务网络的跨国制造企业中,每年所沉淀下来的数据总量更是相当可观。

2025-03-02 20:42:32 805

原创 数字化赋能:制造业如何突破低效生产的瓶颈?

数字化转型不仅是技术升级,更是生产关系的重构。从单点突破到生态协同,从效率提升到绿色赋能,中国制造业正通过“政产学研用”多方联动,逐步突破低效生产瓶颈。未来,随着5G、AI大模型与工业元宇宙的深度融合,制造业将迈向“自感知、自决策、自执行”的智能新纪元。

2025-02-27 23:27:55 879

原创 AI如何改变传统工厂的生产模式?

虽然数字化转型面临着技术复杂性、资金压力、员工抵触、数据安全等多重挑战,但通过正确的策略和方法,企业能够有效应对这些困难,最终实现数字化突破,提升整体竞争力。在数字化转型过程中,数据成为了企业运营和决策的核心。制造业的数字化转型不仅仅是技术的引入,它是一个全流程的变革,从车间的生产线到云端的数据平台,每一环节都需要紧密配合,共同推动企业实现智能化、自动化、数据化的目标。在数字化转型的过程中,云平台不仅需要整合企业内部的数据,还需要与供应商、客户及其他合作伙伴进行信息共享与协同工作,推动全链条的数字化升级。

2025-02-26 23:40:23 1017 1

原创 从车间到云端:制造业的数字化升级全攻略

虽然数字化转型面临着技术复杂性、资金压力、员工抵触、数据安全等多重挑战,但通过正确的策略和方法,企业能够有效应对这些困难,最终实现数字化突破,提升整体竞争力。在数字化转型过程中,数据成为了企业运营和决策的核心。制造业的数字化转型不仅仅是技术的引入,它是一个全流程的变革,从车间的生产线到云端的数据平台,每一环节都需要紧密配合,共同推动企业实现智能化、自动化、数据化的目标。在数字化转型的过程中,云平台不仅需要整合企业内部的数据,还需要与供应商、客户及其他合作伙伴进行信息共享与协同工作,推动全链条的数字化升级。

2025-02-25 23:03:51 718 1

原创 如何让传统制造企业从0到1实现数字化突破?

根据麦肯锡的报告,数字化转型可以帮助企业提升运营效率,缩短生产周期,降低成本,提高产品质量,最终获得市场竞争优势。员工是数字化转型的执行者和推动者。供应链管理是制造企业的关键环节之一,通过数字化的供应链管理,可以实现更高效的原材料采购、生产计划和物流管理。:企业可以利用ERP、CRM等系统采集到的运营数据,对生产、销售、库存等各方面的业务进行分析,帮助管理层做出更加精准的决策。数字化转型还能够帮助企业提升产品的创新能力,通过互联网、大数据、人工智能等技术,企业可以推出更加个性化和智能化的产品。

2025-02-24 23:07:06 1179

原创 制造业革命:数字化转型从哪里开始?

从生产环节的数字化改造,到数据驱动的决策和智能产品服务的升级,再到供应链的数字化协同,这一过程并不是单一技术的引进,而是全方位、多层次的系统性改革。虽然当前中国制造业仍面临技术难题、资金压力和文化挑战,但从长远来看,数字化转型无疑为中国制造业带来了无限可能,企业只有从生产、数据、供应链和产品创新等多个层面着手,才能在未来的竞争中脱颖而出,迈向更高质量、更高效率的全球产业链中。根据普华永道的调查,超过40%的中国企业表示,在推动数字化转型时,文化的适应和员工的培训是最具挑战性的环节之一。

2025-02-23 19:43:26 549

原创 数字化到“数智化”:AI重构商业世界的底层逻辑

火山引擎的多模态数据湖解决方案,通过全域数据集成(DataSail)、兼容多种格式的存储底座(TOS),以及智能化开发工具(DataLeap),实现海量数据的统一管理与高效调用。这一矛盾的核心,在于传统企业将数据视为静态的“矿藏”——存储于报表与数据库中,却未能转化为流动的“血液”,注入业务决策的毛细血管。传统巨头的规模优势正被“敏捷创新力”消解。未来,随着多芯异构计算、边缘智能等技术的突破,技术平权将进入“场景深水区”——从“能用AI”转向“善用AI”,真正实现“数字能力”与“商业智慧”的双重进化。

2025-02-15 19:59:22 1201

原创 春晚舞台上的智能革命:中美人形机器人技术对比与发展

美国的机器人技术,尤其是波士顿动力的Atlas和Spot系列机器人,依托强大的硬件基础和复杂的运动控制算法,在高精度任务和极端环境下表现突出。宇树科技的H1机器人通过3D激光雷达导航、视频学习与舞蹈动作生成、集群舞蹈控制等技术,展示了人工智能和机器人技术的高度融合,特别是在娱乐和艺术领域的应用,标志着中国机器人技术在民用市场的崛起。2025年春晚的舞台上,宇树科技的H1机器人展示了中国机器人技术的创新与突破,而波士顿动力的Atlas则继续在全球机器人领域保持技术领先。起到了至关重要的作用。

2025-01-30 12:33:37 1831

原创 破茧共生:数字化转型五年激荡录——技术狂飙下的冷思考与热机遇

过去五年,中国数字化转型如同一场“静默革命”,从消费互联网到产业互联网,从政策驱动的顶层设计到企业自发的技术迭代,这场变革不仅重构了经济社会的运行逻辑,更在全球竞争中开辟了独特的“中国路径”。截至2025年,中国数字经济规模预计突破70.8万亿元,占GDP比重超41.5%,但狂飙突进的背后,是技术、组织与环境的复杂博弈。本文试图以数据为锚点,剖析这场变革的深层矛盾与未来机遇。

2025-01-26 22:59:31 1100

原创 OpenAI的工具革命: 当Operator撕开中国AI「内卷式创新」的遮羞布

OpenAI最新发布的智能体Operator,并非简单的任务执行工具,而是一场针对「工具的工具」的底层革命。这种「所见即所得」的能力,彻底摆脱了对特定API的依赖,将AI代理的适用范围从20%的标准化场景扩展到80%的长尾需求。这次技术突破不是简单的菜谱更新,而是一场。国内大厂将AI能力封装成「订外卖」「查快递」等孤立功能,例如某厂商宣传的「85%成功率点咖啡」,实则需要用户反复修正指令。若不能跳出「内卷式创新」的陷阱,中国AI或将永远困在「做更好用的扳手」阶段,而错失发明「万能工具机」的历史机遇。

2025-01-24 22:41:20 1840

原创 揭秘数字化转型的“先行者优势”与“复利效应”:2024年企业数字化转型实施方案深度洞察

在数字化转型的赛道上,时间就是竞争力。那些早早布局的企业,不仅在技术应用上领先一步,更在市场竞争中占据了有利位置。数据显示,转型启动时间越早,企业在业务增长、客户满意度和市场竞争力方面的表现越出色。例如,那些转型时间超过10年的企业,其业务表现优于同行的比例高达77%。相比之下,转型时间较短的企业虽然也有显著进步,但整体优势仍不如先行者明显。这种“先行者优势”不仅体现在技术应用上,更在于企业对市场的敏锐洞察和快速适应能力。早期转型的企业通过不断优化技术架构和业务流程,逐步构建了强大的数字化生态系统。

2025-01-20 23:13:27 321

原创 中国数字化发展的问题与机会

无论是政府、企业,还是个人,都需以开放的态度、务实的精神、创新的思维共同探索适合中国发展特点的数字化道路。可以预见,在这样的大趋势下,中国数字化发展必将迎来更具突破性的跨越,也必将为全球数字经济贡献更多的“中国方案”和“中国智慧”。整体而言,中国拥有庞大的用户规模、积极的政策环境、丰富的应用场景、多元的技术生态,这些要素为数字经济的持续壮大奠定了坚实基础。:AI、芯片、大数据、机器人、无人驾驶等前沿领域涌现一批快速崛起的创新企业,这些企业在技术创新和产业落地方面不断取得进展,也推动了传统行业的数字化升级。

2025-01-09 22:10:13 887

原创 招投标:使用AI快速编写行业投标文件

通过在各个阶段引入AI大模型工具,可以显著提升智慧农业投标书编写的效率和质量。信息整理与摘要:快速提取和总结关键内容。数据检索与分析:高效获取行业数据和竞争情报。自动撰写与优化:生成初稿并根据反馈迭代优化。校对与格式检查:确保内容准确和格式规范。语言润色与风格统一:提升文档的专业性和可读性。利用AI大模型工具,您可以在较短时间内完成高质量的投标书编写,增强投标的竞争力。

2024-12-23 00:23:20 1979

原创 氢能储能原理及应用场景

氢能作为一种清洁、高效的能源载体,具有广泛的应用前景。不同的应用场景对氢能储存的需求在容量、成本、效率等方面存在显著差异。

2024-12-16 23:55:18 1086

转载 智慧农业应用落地困难的思考

全国绝大多数的智慧农业团队起步紧紧只有四五年的时间,且农业领域的信息技术人才极度缺乏,需要在人才、团队培养中打破条条框框,着力打造一批特色与实力兼备的创新团队,重视年轻的生力军团队培养,避免科技资源长期过度集中在少量团队。有效数据积累、核心算法模型的形成往往需要大量、长期的研究支持,但目前的智慧农业项目往往追求短平快的效果,所以出现了在没有核心技术支撑的前提下,大量的大数据或物联网系统平台成了工程性的软件开发,而脱离了农作物的生长发育规律,因此不能发挥数据的价值。

2024-12-15 10:14:37 174

原创 储能技术方案综述

根据国际可再生能源机构(IRENA)和其他研究机构的数据,全球范围内光伏和风电的电量浪费主要表现为发电弃风弃光、输电损耗和储能不足等方面。:指风电场在有风时未能发出的电量占总发电量的比例。据IRENA 2022年报告,全球平均弃风率约为10%-20%。部分地区由于输电瓶颈或需求不足,弃风率甚至超过30%。:光伏发电的弃光率相对较低,但在高光照、低需求的时段仍存在浪费。据IRENA 2022年数据,全球平均弃光率约为5%-10%。

2024-12-13 23:24:57 964

原创 光伏电站建设成本利润估算

​截至2024年9月底,全国光伏发电装机容量达到7.7亿千瓦,同比增长48.4%。其中集中式光伏4.3亿千瓦,分布式光伏3.4亿千瓦。2024年前三季度,全国光伏发电量6359亿千瓦时,同比增长45.5%。

2024-12-11 23:56:17 1847

原创 光伏清扫无人机市场现状(年入百万)

光伏电站对数据采集和监测的需求持续增加,假设每月提供12次数据服务,每次收费1万元,月收入为1万元 * 12 = 12万元,年收入为12万元 * 12 = 144万元。每次收费15万元,每月服务12次,月收入为15万元 * 12 = 180万元,年收入为180万元 * 12 = 2160万元。每次服务收费3万元,每月清扫10次,月收入为3万元 * 10 = 30万元,年收入为30万元 * 12 = 360万元。假设每月飞行与清扫成本为6.67万元,年支出为6.67万元 * 12 = 80万元。

2024-12-10 23:03:14 1223

原创 无人机培训机构市场(年入百万分析)

驾驶培训侧重于无人机飞行技能,职业培训包括特定行业的应用技能,如农业植保和影视航拍,拓展培训则包括无人机设计、制造及维护等领域的技能提升。随着无人机技术的日益成熟,对专业操作人员的需求不断增加,尤其是农业植保、测绘、安防等行业对无人机飞手的需求愈加迫切。许多无人机业务者在与客户签订合同时,可能没有清晰界定服务范围、售后支持和价格波动的条款,这会引发潜在的法律和资金风险。无人机培训市场在近年来发展迅速,随着无人机在农业、影视、安防、物流等多个领域的应用不断拓展,市场需求持续增长。

2024-12-09 23:09:30 1596

原创 视频运动识别市场分析

视频运动识别(Video Motion Recognition)是计算机视觉领域中的一项重要任务,广泛应用于安全监控、智能交通、体育分析、娱乐互动等多个领域。以下是视频运动识别技术的应用场景分析,包括每个场景的特点和需求。

2024-11-30 15:54:40 690

原创 无人机植保行业分析(年入百万分析)

随着无人机技术的不断进步和农业需求的增长,无人机植保行业将迎来更加广阔的发展空间,飞手的收入水平有望进一步提升。近年来,无人机技术在农业中的应用迅速发展,尤其是在植保领域,成为提高作物生产效率、降低人工成本、提升精准施药的重要工具。:在高需求季节(例如春秋农忙季节),飞手的任务量激增,作业面积通常能够达到年均4000亩至6000亩之间,单价在4元/亩时,年收入可达到16万元-24万元左右。假设一个飞手每天能够完成100-200亩的作业,按照4元/亩的平均收费标准,每天的收入大约在400元-800元之间。

2024-11-30 15:38:20 1372

原创 无人机吊运行业分析(年入百万分析)

无人机吊运(Drone Lifting or Drone Transporting)是指通过无人机将物品、设备或货物从一个地点吊运到另一个地点的技术。通常,这些无人机配备了吊装系统,如钢索或电动滑轮,用于将负载悬挂在无人机下方并进行运输。无人机通过其强大的动力系统和飞行控制系统来保持稳定飞行,同时利用先进的导航、控制和传感技术确保吊装过程中物品安全、精确地搬运。无人机吊运属于低空经济全景图中低空运输部分。伴随着低空经济基础设施的发展,无人机吊运会和无人机物流结合,共同形成无人机运输场景的核心应用场景。

2024-11-30 15:26:09 4735

原创 农业遥感产业和技术分析

在国家的大力支持和引导下,我国遥感行业在社会生产和生活的各个领域应用不断拓展。统计数据显示,中国遥感行业市场规模已从2017年的71.5亿元增长至2022年的130.8亿元,2023年预计达到143亿元。遥感技术是一种非接触、远距离的探测技术,通常利用传感器/遥感器探测物体的电磁波辐射和反射特性。遥感技术可以远离目标进行探测,获取物体反射或辐射的电磁波信息(如电场、磁场、电磁波等),并通过数据处理和分析为应用提供支持。

2024-11-12 23:14:00 1173

原创 窥探未来智慧农业的方向

在这次大会上,最吸引橙蜂智农的亮点是玉米单产的成果发布。无论农机或农业技术如何发展,其核心目标都是为了提高土地单产。通过北斗卫星技术与智慧农业的结合,在河南内黄县,通过十七项先进技术,玉米亩产提升了24%,目前能达到1600多斤。这一成果不仅令人瞩目,更为智慧农业的发展指明方向。

2024-10-31 21:52:35 689

原创 无人农场解决方案综述

无人农场信息管控平台是无人农场运转的总指挥,其将气象、农田环境、作物、农机等各类信息进行汇总,然后决策出农机最佳作业时间、最合理任务分配、最优作业路径以及种肥药作业处方等,无人化农机装备基于管控平台的决策信息与指令开展农业生产,并将作业信息反馈到平台,平台根据农机作业数据进行作业质量的分析与评价,并结合异常情况对农机作业任务进行优化和调整。无人农场在试试过程中面临着诸多困难,相比无人工厂,无人农场具有周期长、精度低、利润低等特点,想要建成无人农场,需要解决一系列技术和经济性问题。

2024-10-20 20:50:47 1277

原创 智慧农业案例 (三)- 蔬菜智能温室

寿光智能温室在种植、经营和管理方面的先进经验,无疑为我们提供了宝贵的学习典范。橙蜂智农,融合了尖端的人工智能技术,打造了一套创新的智慧农业种植方案。我们期待与各位新农人深入探讨,共同推进智慧农业的发展。同时,我们也憧憬着智慧农业在中国的广泛普及,让每一位普通农人都能享受到科技进步带来的丰硕成果。

2024-10-19 01:18:20 1095

原创 农业机器人综述:技术现状、应用场景及未来展望

全球精准农业机器人主要参与者包括John Deere、Trimble、AGCO、DeLaval、Lely、YANMAR、TOPCON Positioning Systems、Boumatic、KUBOTA Corporation、DJI、ROBOTICS PLUS、Harvest Automation、Clearpath Robotics、Naïo Technologies、Abundant Robotics、AgEagle、Farming Revolution、Iron Ox和ecoRobotix等。

2024-10-16 21:22:01 4783

原创 区块链技术与农产品溯源:实现透明供应链的关键

尽管区块链在农产品溯源中面临一些技术和成本上的挑战,但随着物联网技术的普及和行业标准的建立,区块链在农产品溯源中的应用前景广阔,有望为食品安全和供应链透明化作出更大贡献。区块链技术因其去中心化、不可篡改和透明的特点,成为实现农产品溯源的理想选择。与之相比,区块链技术因其去中心化、不可篡改的特性,可以更好地保证农产品溯源的安全性和可信度,弥补了传统溯源系统的这些缺陷。以农业生产者的生产档案信息为基础,实现对基础信息、生产过程信息等的实时记、生产操作预警,生产档案查询和上传功能。

2024-10-16 19:06:57 1777

原创 新质农业——变量播种技术

随着农业企业努力保持环保意识并适应经济波动,变量播种的优势日益凸显。精准农业逐渐普及,但要真正实现变量播种,还需对整个价值链进行深入调整。对于生产者而言,数字化常常被视为一项重大投资。然而,通过使用卫星图像分析,生产者能够有效地实施变量播种技术,同时显著节省种子、肥料和水等运营成本。本文详细探讨了变量播种的基本概念,并展示了最新的科学研究成果,同时提供了在现代农业运营中实施变量播种的实际方法。一、什么事变量播种技术。

2024-10-09 23:31:43 1287

原创 智慧农业案例 (二)- 智能化灌溉系统

在这篇文章中,我们首先邀请了几位经验丰富的农艺师,来深入探讨当前智能化灌溉领域所面临的挑战。然后,一起了解以色列创新企业CropX提供的智能化灌溉产品及其解决方案,希望能给我们建设的智慧农业系统带来一些启示。

2024-10-05 19:44:24 2621 1

原创 精准农业中遥感技术应用(六)- 作物长势分析和展示

已经向大家介绍了遥感数据在农业领域的应用,包括如何获取公开的卫星数据,以及对农业作物至关重要的一些长势指数和它们的计算方法。接下来,我将演示如何将这些数据与地图相结合进行展示。

2024-10-02 11:33:18 1363

原创 新质农业——水资源可持续管理

农业是耗水量最大的行业,也是水资源污染最大的行业之一。农业用水管理至关重要,因为它直接影响农作物产量、生态可行性和粮食安全。由于气候变化和人口增长导致水资源紧张,农作物生产面临越来越大的风险,农民需要采取更明智的做法,实现农业用水的可持续利用。精准农业利用数据和技术,消除了灌溉中的不确定性。这可以使农业在正确的时间、正确的地点和正确的数量使用水,从而提高农作物产量并防止资源浪费。一、水在农业中如何利用气温上升和城市化导致的水资源竞争,正对集约化农业构成严峻威胁。全球范围内,农业部门消耗了超过一半的淡水资源。

2024-09-30 22:06:50 1013 1

原创 数据驱动农业——助力作物增产

自农业诞生以来,农民们首要关注的核心问题就是如何提高小麦的产量。最大限度地提升每产量农田的产量是他们不懈追求的目标。那么,提升产量的最佳策略是什么?这一问题在公共卫生领域全球人口增长的背景下日益日益重要,因此需要更高效的解决方案。然而,随着农业领域的新挑战传染病增长,也相应催生了针对这些挑战的创新技术和手段。因此,本文将深入分析种植者可以采取哪些有效措施来提高产量,并探讨当前正在快速发展中的技术如何帮助农民解决这一长期困扰的问题。一、关于作物产量。

2024-09-29 23:18:42 1292

原创 智慧农业案例 (一)- 自动化机械

在传统农业场景中,每个资深农人都知道,在农业种植生产的过程中需要投入大量的人力,包括施肥,灌溉,采摘,包装等等。以一个标准的蔬菜种植温室为例,人工成本大概占到了70%。所以提升机器自动化能力,减少人工,是未来智慧农业发展的重要方向。在人工智能高速发展的情况下,让我们看看自动化机器能为农业带来那些改变。

2024-09-27 18:06:29 1990

原创 数据驱动农业——农业中的大数据

AI、物联网、云计算和移动互联网等技术迅速发展,数据量呈爆炸式增长,传统的数据分析方法已无法满足需求。大数据技术在此背景下应运而生,为海量数据的分析提供了新机遇。虽然大数据技术在金融、医疗、交通等领域取得了显著成果,但在农业领域的应用相对滞后。随着智慧农业、精准农业和设施农业的实践,农业产业链中产生的生命信息、环境数据、位置信息和农产品储运数据以空前的速度增长。人们开始认识到大数据对农业的重要性。

2024-09-23 19:48:19 2663

原创 智能农业系统——作物生长模型

橙蜂智能公司致力于提供先进的人工智能和物联网解决方案,帮助企业优化运营并实现技术潜能。公司主要服务包括AI数字人、AI翻译、AI知识库、大模型服务等。其核心价值观为创新、客户至上、质量、合作和可持续发展。橙蜂智农的智慧农业产品涵盖了多方面的功能,如智能化推荐、数据分析、远程监控和决策支持系统。用户可以通过应用获得个性化的作物种植建议、实时的生长状态监控以及精确的灌溉和施肥指导,提升农业生产效率。

2024-09-23 01:02:38 1987

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