3、构建高效行为机器：从算法到优化策略

构建高效行为机器：从算法到优化策略

在工程领域，我们常常面临构建具有特定行为机器的挑战。而关键在于如何以经济的方式实现这一目标，这涉及到减少机器复杂性和节省构建资源的问题。

1. 构建机器的关键考量

在构建机器时，我们可以从两个主要方面进行资源节省：
- 基本机器（神经元） ：减少基本组成部分的使用，以降低成本和复杂性。
- 蓝图（遗传预组织） ：思考构建高度组织化结构所需的最少信息。

这里提到了“自组织”现象，即在物理等领域中，一些结构似乎在没有明确目标导向指令的情况下自然形成。我们希望在构建机器时利用这种机制来节省蓝图。

2. 组织、算法与流程图

复杂系统由大量以非简单方式相互作用的部分组成，整体的性质往往不能简单地从部分性质和相互作用规律推导得出。当面对复杂任务时，我们通常采用将任务组织成更简单子任务的方法，这种组织方式可以用流程图表示。

例如，在人类合作中，组织电视机或汽车生产、构建大公司等都采用了这种任务组织方式。然而，找到给定任务的最简单组织方式并非易事。

下面以使用公共电话的算法为例，其流程图如下：

graph TD;
    A[进入电话亭] --> B[拿起听筒并听];
    B --> C{有拨号音?};
    C -- 是 --> D[拨号];
    C -- 否 --> E[插入硬币];
    E --> F{硬币退回?};
    F -- 是 --> G[等待]