13、网络信息收集与端口扫描技术解析

网络信息收集与端口扫描技术详解

网络信息收集与端口扫描技术解析

1. DNS 信息提取与邮件保护

在网络环境中,组织可能会更换托管服务提供商,或者不再使用需要 TXT 记录的服务,但却未移除该 TXT 记录。由于保留这些记录在 DNS 区域中并无危害,所以即使不再需要,组织也可能保留这些“遗留物”。了解组织曾经使用过的服务,能为我们提供一些有价值的信息。我们可以使用像 dnsrecon 这样的工具,尽可能多地提取 DNS 信息,这在测试过程中非常有用。

通过查看 DNS 记录,我们可以识别一些常见的邮件保护措施。例如,Sender Policy Framework (SPF) 就是一种常见的邮件保护机制。在 DNS 的 TXT 记录中,如果出现使用 SPF 版本 1 并引用 spf.google.com 来处理 SPF 的信息,就表明该域名采用了 SPF 邮件保护。同时,还能发现域名是否启用了 DNS 安全措施,包括域名的相关密钥。

2. 区域互联网注册机构(RIRs)

互联网具有层级结构,所有分配的编号,如注册端口号、IP 地址块或自治系统(AS)编号,均由互联网名称与数字地址分配机构(ICANN)分配。ICANN 会将部分分配任务交给区域互联网注册机构(RIRs),这些机构负责世界不同地区的相关管理工作。目前全球存在以下几个 RIRs:
| RIRs 名称 | 负责区域 |
| ---- | ---- |
| African Network Information Center (AFRINIC) | 非洲 |
| American Registry for Internet Numbers (ARIN) | 北美、南极洲和部分加勒比地区 |

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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