50、用户中心的数据共享隐私保护与软件指标约简方法

用户中心的数据共享隐私保护与软件指标约简方法

1. 用户中心的数据共享隐私保护

在当今数字化时代，数据共享变得越来越普遍，无论是在对等网络（P2P）中的大规模文件共享，还是在线社交网络中的信息交流。然而，隐私保护成为了数据共享应用中一个至关重要的问题。

1.1 背景与问题提出

随着P2P网络的发展，大规模分布式应用不断涌现，数据共享的场景也日益多样化。在在线社交网络中，用户分享的信息可能包含个人隐私，如个人信息或私人照片等，这些信息不应被滥用。由于隐私的定义、敏感程度和范围因用户的文化、教育水平、偏好等因素而异，因此研究以用户为中心的隐私保护机制显得尤为重要。

1.2 相关工作

目前，已有一些关于数据共享隐私保护的研究。例如，Jawad等人提出了一种结合希波克拉底原则和信任概念的P2P数据隐私模型；Di Crescenzo和Lipton描述了一种社交网络中的动态访问控制机制；Wei Q和Yansheng L介绍了一种防御社交网络数据发布中背景知识攻击的实用解决方案；Kobsa A.和Teltzrow M.提出了一种以情境化方式解释网站隐私实践的用户界面设计方法。然而，这些方法大多针对特定的计算应用，无法在所有数据共享场景中提供隐私保护。选择性部分加密虽然可以保护压缩图像、音频和视频数据的隐私，但会让接收者察觉到发送者的不信任，因此不适合用于需要隐私保护的数据共享。

1.3 用户中心的隐私保护方法

为了解决数据共享中的隐私保护问题，提出了一种以用户为中心的新方法，该方法具有以下特点：
- 用户自主选择隐私信息 ：用户可以自行选择隐私信息的关键词