13、Python 循环与随机数应用全解析

Python 循环与随机数应用全解析

1. 随机数生成函数 randrange

在 Python 中,当我们编写使用 import 语句的程序时,通常会将 import 语句放在代码的顶部。若想查看某个包中所有可用函数的文档,可以调用内置的 help 函数,并传入包名,例如 help(random)

random 包中有大量函数,其中 randrange 函数用于生成指定范围内的随机整数。该函数的调用方式有以下两种:
- 两个参数形式 random.randrange(<lowValue>, <upToButNotIncludingHighValue>) ,这里的 <lowValue> 包含在范围内,而 <upToButNotIncludingHighValue> 不包含在范围内。例如:

# 生成 1 到 10 之间的随机数
aRandomNumber = random.randrange(1, 11)
# 生成 1 到 52 之间的随机数,模拟从一副牌中选牌
anotherRandomNumber = random.randrange(1, 53)

需要注意的是,第二个参数要比预期范

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值