基于结构语义信息的语言理解问题研究
1. 前期系统开发的优势
在开发完整的统计系统之前,先开发启发式系统能带来诸多显著益处:
- 深入理解问题 :作为研究人员,在开发启发式系统的过程中,能更透彻地了解问题本质。
- 识别有用特征 :能确定在后续转向统计系统时会发挥作用的特征。
- 提供有效基线 :启发式系统为后续迁移到全统计方法提供了有意义的基线,成为有效激励,且经验数据表明全统计系统性能确实超越了启发式系统。
2. 蒸馏任务的挑战
蒸馏任务要求识别查询的相关且非冗余的响应。对于涉及主题或事件描述的查询,系统通常需先判断候选答案是否与查询指向同一主题或事件。以查询“List facts about [the widespread looting of Iraqi museums after the US invasion]”为例,处理这类主题描述存在诸多困难:
- 部分词汇重要性低 :像“widespread”这类词相对不重要,很多相关响应中会省略。
- 重要词汇可省略 :如“Many Iraqi museums were looted, leaving Iraq without its cultural treasures”省略了“the US invasion”这一重要信息。
- 无需使用原词 :“Many works of art were stolen from Baghdad gal
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