42、普通话语音转文字转录的最新进展

普通话语音转文字转录的最新进展

1. 系统组合与ROSETTA系统

在语音转文字(STT)系统中,由于STT引擎数量众多,评估所有可能的n - 路组合计算成本高昂。因此采用了迭代选择方法:
1. 首先评估所有两两系统组合,选择字符错误率(CER)最小的组合作为初始组合集(此时n = 2)。
2. 接着将剩余系统与当前最佳的n - 路组合进行组合,选择CER最小的n + 1组合。
3. 重复此过程,直到添加更多系统不再提升性能。

在选择过程中,在调整集(dev08)上优化系统权重,并选择在未见数据(eval07和retest07)上表现最佳的组合。以下是ROSETTA阶段3系统及其格组合的结果:
| System combinations | Tuning (dev - 08) | unseen test (eval - 07) | unseen test (retest - 07) |
| — | — | — | — |
| 1 | 6.7 (59.9) | 8.1 (57.6) | 6.5 (51.5) |
| 2 | 6.9 (60.3) | 8.4 (59.0) | 6.6 (52.3) |
| 3 | 6.9 (59.8) | 8.4 (59.0) | 6.6 (52.3) |
| 4 | 7.0 (59.9) | 8.4 (59.4) | 6.7 (54.1) |
| 2 4 | 6.5 (59.4) | 8.1 (56.3) | 6.3 (52.6) |
| 2 4 1 | 6.5 (59.9) | 8.0 (57.1) | 6.4 (51.6) |
| 2 4 1 3

复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:与Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型与原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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