10、自然语言处理子系统与中文统计解析技术

自然语言处理子系统与中文统计解析技术

在自然语言处理（NLP）领域，数据处理和解析是关键环节。本文将介绍几个重要的子系统以及中文统计解析的相关技术，包括数据处理流程、实验数据、解析模型的优化等内容。

1. 子系统数据处理流程

1.1 ASRLM 子系统

ASRLM 子系统主要负责对原始数据进行清洗和格式转换，为自动语音识别（ASR）系统提供合适的数据。具体操作步骤如下：
1. 清洗原始数据，并将 UTF - 8 编码转换为 Buckwalter 转写。
2. 使用单独的工具将数字转换为文字表达式，以满足 ASR 的要求。
3. 运行 MADA，并使用词干正字法归一化工具去除拼写变体。
4. 运行 TOKAN 生成适合 ASR 的输出，采用基本的读取方案，仅生成完全带音符的单词，不进行进一步的分词。
5. 去除标点符号，为 ASR 系统提供格式良好、完全带音符的数据。

1.2 MTASR 子系统

MTASR 子系统处理 ASR 的输出，进行清洗和进一步处理，为机器翻译（MT）系统做准备。操作步骤如下：
1. 获取 ASR 的输出（最初来自音频文件），进行清洗。
2. 运行 MADA + TOKAN，使用一种分词方案（D2）将连词和助词拆分出来。
3. 使用词干正字法归一化合并具有常见拼写变体的单词。
4. 使用与 ASRLM 相同的数字工具标记数字表达式。
5. 在将数据发送到 MT 系统之前，将 Buckwalter 转写的数据转换回 UTF - 8。

1.3 MTTEXT 子系统

MTTE