多语言数据采集、管理与分发:助力语言技术发展
在语言技术研究领域,大量高质量数据的获取、管理与有效分发是推动技术进步的关键。本文将详细介绍大规模多语言广播数据和文本数据的采集方法,以及这些数据的管理与分发策略。
1. 大规模多语言广播数据采集
为支持机器翻译和提炼等任务,相关机构开展了大规模多语言广播数据的采集工作。
1.1 广播源选择
- 本地采集 :项目初期,目标是为阿拉伯语、中文和英语分别采集 1000 小时的广播新闻(BN)和广播对话(BC)。之后,为满足对阿拉伯语节目更广泛覆盖的需求,增加了接收器以扩大阿拉伯语数据的采集范围。同时,还通过与香港科技大学、突尼斯的 Mediant 和摩洛哥的 MTC/ELRA 合作获取更多数据源。最终,广播数据涵盖了 26 个阿拉伯语源、13 个中文源和 3 个英语源。
- 外包采集 :为实现端到端语言系统的目标,广播数据采集应尽可能涵盖多种来源。因此,相关机构从地理感兴趣区域的多个团队获取数据采集协助,并设计了可部署在美国大陆以外的便携式采集平台。
| 语言 | 广播新闻源数量 | 广播对话源数量 |
|---|---|---|
| 阿拉伯语 | 26 | - |
| 中文 | 13 |
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