36、公共服务部门生物识别选择模型解析

公共服务部门生物识别选择模型解析

1. 引言

通过生物特征对人员进行身份验证，以访问应用程序、系统和物理环境，这一技术在个人和组织中迅速发展。保护个人或机密数据不被未经授权的访问，既是企业需求，也是个人需求。然而，为组织选择合适的生物识别方法，并保护其宝贵信息，是一项复杂的任务。在驾照中心环境中选择合适的生物识别解决方案时，对于应考虑哪些属性仍存在一些困惑。

公共服务多年来一直用于人员的识别和验证。驾照卡主要用作一种身份证明，表明持证人有驾驶车辆的资格，该信息与数据库中关于此人的信息相关联。但在全球许多国家，使用伪造、无效驾照或无证驾驶是导致道路事故和致命碰撞的主要原因。道路碰撞不仅造成难以估量的心理和身体创伤，还对世界经济产生负面影响，损失超过十亿美元。此外，发放伪造、假冒和非法驾照的问题，进一步加剧了诈骗、欺诈和腐败现象。

使用多模态生物识别技术可以减少腐败，消除伪造驾驶文件和身份欺诈，提高驾照文件的完整性和可靠性。但考虑到不同环境的复杂性以及用户群体的差异，选择合适的生物识别模式或正确的生物识别模式组合并非易事。在公共服务等大规模环境中选择多模态生物识别认证技术，取决于其需求、预算成本、技术基础设施以及用户对该技术的接受程度。

2. 问题背景

在公共服务中实施多模态生物识别认证系统时，影响多模态生物识别属性选择的因素至关重要。更系统的生物识别选择方法可以确保认证系统具有最高的准确性、改进的安全检测能力，并减少重复身份，从而有助于部署合适的生物识别系统。

例如，Aadhaar系统为无法证明身份的人带来了潜在好处，使弱势群体能够受益于社会福利计划和公共资源分配系统。但该系统也存在一些局限性，如重复编号、缺乏认知、认