土壤养分测量系统自动化与钙钛矿太阳能电池温度性能研究
土壤养分测量系统自动化
在农业领域,土壤养分的准确测量对于合理施肥和提高作物产量至关重要。传统的土壤检测方法存在时间长、成本高的问题,而新型的自动化土壤养分测量系统则有望解决这些问题。
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传感器验证 :新开发的传感器通过与标准土壤检测实验室的养分值进行对比测试和验证。对氮(N)、磷(P)、钾(K)三种养分的变化模式进行观察和分析,并使用标准差和 T 检验等统计工具来衡量传感器的准确性。
- T 检验用于确定两个独立数据集(光学和化学)之间标准差的差异。在 95% 置信区间下使用 T 检验计算标准差的公式如下:
[t = \frac{M_1 - M_2}{\sqrt{\frac{S_1^2}{n_1} + \frac{S_2^2}{n_2}}}]
[S = \sqrt{\frac{\sum(x - M)^2}{n - 1}}]
其中,$M$ 是单个数据集的均值,$S$ 是单个数据集的标准差,$n$ 是数据集的样本数量。 - 氮、磷、钾的 T 检验结果如下表所示:
| 养分 | T 检验标准差 |
| ---- | ---- |
| 氮 | 1.3862 |
| 磷 | 1.963 |
| 钾 | 0.8314 | - 净标准差通过单个标准差计算得出:
[Net\ SD = \frac{S_N + S_P + S_K}{3} = \frac{1.3862 + 1.963 + 0.8314}{3} = 1.39]
- T 检验用于确定两个独立数据集(光学和化学)之间标准差的差异。在 95% 置信区间下使用 T 检验计算标准差的公式如下:
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