4、可复用混淆ORAM机器与反向不平衡PSI - CA协议解析

可复用混淆ORAM机器与反向不平衡PSI - CA协议解析

可复用混淆ORAM机器

在安全计算领域,可复用混淆ORAM(Oblivious Random Access Machine,不经意随机访问机)机器的构造是一个重要的研究方向。

算法与电路

CSHUFFLE算法与图3中描述的CORAM电路算法类似。假设存在对称密钥密码E和公钥密码PKE的NC1加密和解密电路,那么CCPU、CORAM1、CORAM2、CSHUFFLE1和CSHUFFLE2电路也属于NC1。根据Garg等人的研究成果,存在高效的多项式规模可复用混淆电路,如¯CCPU、¯CORAM1、¯CORAM2、¯CSHUFFLE1和¯CSHUFFLE2 。

可复用混淆方案RGO

对于ORAM程序族P = {Pn}n∈N,其中Pn是接受n位输入的程序集,可复用混淆方案RGO = (RGO.Garble, RGO.Enc, RGO.Eval)的具体实现步骤如下:
- RGO.Garble(1κ, P)
1. 生成对称密钥sk = E.KeyGen(1κ)。
2. 为i = 1, 2生成公钥密码对(prki, puki) = PKE.KeyGen(1κ)。
3. 对P进行适当编码,并将其作为内存单元的一部分。
4. 使用sk、puk1和puk2将每个内存单元内容(v, x)编码为(e1, e2, π),这是Garg等人可复用混淆电路的输入格式。
5. 使用Garg等人的方法,用密钥prk1、sk、puk1和puk2为每个NC1电路CCPU、CORAM1、CORAM2、CSHUFF

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至同网络结构或加入更多确定性因素进行深化研究。
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