31、系统工程方法与管理流程详解

系统工程方法与管理流程详解

1. 系统工程方法概述

在系统工程领域,有两种典型的方法值得关注:SAFe和OOSEM。这两种方法虽都可用于更广泛的系统工程工作,但目的却大不相同。

1.1 可视化方面
  • SAFe :在可视化方面,SAFe没有明确或强制要求使用的符号。这意味着它可以使用任何合适的符号来实现,具有很高的灵活性。
  • OOSEM :OOSEM明确使用SysML作为符号。最初它使用UML,但由于SysML是UML的一个配置文件,因此在符号之间有直接且直观的过渡。
1.2 实现方面
  • SAFe :有多个不同供应商提供的多种商业工具可用于实现SAFe。
  • OOSEM :虽然没有专门的商业工具,但有一些通用的MBSE工具提供免费的配置文件,可用于实现OOSEM。
1.3 合规方面
  • SAFe :SAFe方法正式规定敏捷团队要遵守质量标准,强调人员方面,合规性与团队相关。
  • OOSEM :OOSEM已规划了与某些最佳实践来源(包括ISO 15288)的合规性,并且可以免费获取。需要注意的是,是OOSEM中的活动与标准相对应。

这两种方法都可以通过本体进行建模,并映射到相关的MBSE图表中,它们都与MBSE相契

【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理编程实现;③服务于科研复现、论文写作工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
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