Laplacian/拉普拉斯算子

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本文介绍了一种使用OpenCV实现的高通线性滤波器——拉普拉斯算子的应用方法。通过C++代码展示了如何设置拉普拉斯算子的孔径大小，并计算图像的拉普拉斯变换，最后将变换结果转换为可视化的灰度图像。

High-pass linear filter高通线性滤波器

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;

class LaplacianZC{
private:
    Mat img;
    Mat laplace;
    int aperture;

public:
    LaplacianZC():aperture(3){}

    void setAperture(int a){
        aperture= a;
    }
    Mat computeLaplacian(const Mat& image){
        Laplacian(image, laplace,CV_32F, aperture);
        img= image.clone();
        return laplace;
    }

    Mat getLaplacianImage(double scale=-1.0){
        if(scale<0)
        {
            double lapmin, lapmax;
            minMaxLoc(laplace, &lapmin,&lapmax);
            scale= 127/max(-lapmin,lapmax);
        }
        Mat laplaceImage;
        laplace.convertTo(laplaceImage,CV_8U,scale,128);
        return laplaceImage;
    }
};

int main()
{
    Mat image= imread("image.jpg");
    LaplacianZC laplacian;
    laplacian.setAperture(7);
    Mat flap= laplacian.computeLaplacian(image);
    Mat laplace= laplacian.getLaplacianImage();
    namedWindow("Laplacian Image",WINDOW_NORMAL);
    imshow("Laplacian Image",laplace);
    waitKey(0);
}