OpenCV Laplacian算子

最新推荐文章于 2025-03-04 15:10:03 发布

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本文介绍使用Python的OpenCV库进行Laplacian边缘检测的方法。通过读取灰度图像，应用Laplacian算子，并展示处理前后的对比效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

laplacian = cv2.Laplacian(src, ddepth[, dst[, ksize[, scale[, delta[, borderType]]]]])

Src: 需要处理的图像，
Ddepth: 图像的深度，-1表示采用的是原图像相同的深度，目标图像的深度必须大于等于原图像的深度；
ksize：算子的大小，即卷积核的大小，必须为1,3,5,7。

import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
# 1 读取图像
img = cv.imread('./1.png', 0)

# 2 laplacian转换
result = cv.Laplacian(img, cv.CV_16S)
Scale_abs = cv.convertScaleAbs(result)

# 3 图像展示
plt.figure(figsize=(10, 8), dpi=100)
plt.subplot(121),
plt.imshow(img, cmap=plt.cm.gray),
plt.title('原图')
plt.xticks([]),
plt.yticks([])
plt.subplot(122),
plt.imshow(Scale_abs,cmap = plt.cm.gray)
plt.title('Laplacian检测后结果')
plt.xticks([]),
plt.yticks([])
plt.show()