5 types of thresholding

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本文详细介绍了五种常见的阈值处理技术：二值化、反转二值化、截断、阈值到零及反转阈值到零。这些技术广泛应用于图像处理中，用于简化图像信息并增强对比度。

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  • Threshold Binary
    高于阈值的被设定为最大值，低于阈值的设定为0
    高于阈值的被设定为最大值，低于阈值的设定为0

  • Threshold Binary, Inverted
    这里写图片描述
    高于阈值的被设定为0，低于阈值的被设定为最大值。

  • Truncate
    这里写图片描述

  • 高于阈值的被设定为等于阈值，低于阈值的不变。相当于截断。

  • Threshold to Zero
    这里写图片描述
    高于阈值的不变，低于阈值的归零。

  • Threshold to Zero, Inverted
    这里写图片描述
    高于阈值的归零，低于阈值的不变。

threshold(src_gray, dst, threshold_value, max_BINARY_value, threshold_type);

threshold type
0: Binary
1: Binary Inverted
2: Threshold Truncated
3: Threshold To Zero
4: Threshold to Zero Inverted

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阈值化（thresholding）是图像处理中的一种基础方法，它是将图像中的像素值按照一定的规则分成两类，一类为目标类，另一类为背景类。阈值化的主要目的是将灰度图像转换成二值图像，以便更好地进行分析和处理。阈值化的实现方法有很多种，包括全局阈值化、自适应阈值化、Otsu 阈值等等。 全局阈值化是指使用相同的阈值将整个图像进行分割，对于亮度分布比较均匀的图像效果比较好。自适应阈值化是指根据每个像素周围的像素值来动态调整阈值，适用于亮度分布不均匀的图像。Otsu 阈值是一种自适应阈值化方法，可以根据图像直方图来确定最佳的阈值。 希望这些介绍能对你有所帮助！
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