edges detect/边缘检测

最新推荐文章于 2024-06-07 09:37:13 发布

原创

最新推荐文章于 2024-06-07 09:37:13 发布 · 1k 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了Sober函数在边缘检测中的使用，详细阐述了参数设置，如输入输出图像、阶数、深度等，并通过举例展示了如何调用该函数。实验结果显示，Sober函数在x方向和y方向上的求导对图像边缘检测有显著效果，同时提到了与Sobel函数及浮雕效果的对比。

Sober函数
- sober(const inputArray&, const outputArray&, int, int, int, int, double,double,int)
- 举例：sober(src_gray, grad_x, ddpeth, 1,0,3,scale,delta,BORDER_DEFAULT);
- 解释：
- src_gray输入图像，元素类型为CV_8U
- grad_x输出图像
- ddepth输出图像的深度，设定为CV_16S避免外溢
- x_order: x方向求导的阶数
- y_order: y方向求导的结束
- scale,delta,BORDER_DEFAULT使用默认值。（1，0）
- 在x方向求导使用x_order=1;y_order=0;在y方向相反。
- 边缘检测

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>

using namespace cv;

int main()
{

  Mat src, src_gray;
  Mat grad;
  char* window_name = "Sobel Demo";
  int scale = 1;
  int delta = 0<