本文探讨了图像融合中的形态学分析和稀疏表征方法，介绍了如何利用MATLAB进行图像的边缘、纹理特征提取，并展示了基于这两者实现图像融合的基本步骤和示例代码。
基于形态学分析与稀疏表征在图像融合中的应用
图像融合是数字图像处理领域中的一个重要任务，它旨在将多幅图像中的信息合并成一幅融合图像，以达到更好的视觉效果和信息提取能力。本文将介绍一种基于形态学分析和稀疏表征的方法，用于实现图像融合，并提供相应的MATLAB代码。
- 形态学分析
形态学分析是一种基于形状和结构的图像处理方法，它通过对图像进行形态学运算，如腐蚀和膨胀，来提取图像中的结构信息。在图像融合中，形态学分析可以用于提取图像的边缘、纹理等特征。
在MATLAB中，可以使用Image Processing Toolbox提供的函数来进行形态学分析。下面是一个简单的示例代码，演示如何使用形态学分析提取图像的边缘信息：
% 读取图像
image = imread('image.jpg');
% 将图像转换为灰度图
grayImage = 
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