Karpenter + KEDA：EKS GPU 服务弹性部署实战

最新推荐文章于 2026-01-02 11:39:49 发布
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#Karpenter #KEDA #EKS #GPU #K8S #kubernetes #云原生

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使用 Karpenter 和 KEDA 自动扩展 GPU 节点部署 AI 服务
探索云原生与智能化驱动下的安全运维新范式。关注DevSecOps、可观测性、AIOps等前沿领域，与您共赴技术前沿。
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仅在特定时间段运行（工作日 9:30-13:00 和 13:30-19:00）使用 GPU 资源（NVIDIA GPU）自动管理节点资源，不需要时自动回收使用 EBS 快照作为持久化存储。
万圣节流量高峰：基于 KEDA 的 EKS 弹性伸缩实践
探索云原生与智能化驱动下的安全运维新范式。关注DevSecOps、可观测性、AIOps等前沿领域，与您共赴技术前沿。
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不要设置为1快速处理任务: queueLength = 5-10慢速处理任务: queueLength = 2-3批处理任务: queueLength = 20-50数据驱动决策: 基于历史数据优化配置合理设置基线: minReplicaCount 应覆盖平均负载降低敏感度: queueLength 不宜过低平衡成本与性能: 适度增加基础资源换取稳定性默认启动 5个容器queueLength 设置为 5提前1天完成配置调整加强监控和告警希望这些经验能帮助你更好地应对节假日流量高峰！
KubeVela + KEDA：为应用带来，面试官
m0_64867588的博客
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集群容量——我们是否有足够的可用资源来运行我们的工作负载？ 应用程序工作负载——应用程序有足够的可用资源吗？它能跟上待完成的工作吗？(像队列深度） 为了实现自动化，你通常会设置警报以获得通知，甚至使用自动伸缩。Kubernetes 是一个很好的平台，它可以帮助你实现这个即时可用的功能。 ​ 通过使用 Cluster Autoscaler 组件可以轻松地伸缩集群，该组件将监视集群，以发现由于资源短缺而无法调度的 pod，并开始相应地添加/删除节点。 ​ 因为 Cluster Autoscaler ..
KubeVela + KEDA：为应用带来“与生俱来”的弹性伸缩能力
阿里云开发者
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简介：在这篇博文中，我们将简要解释需要考虑的领域，KEDA 如何使应用自动伸缩变得简单，以及为什么阿里云企业分布式应用服务（EDAS）在 KEDA 上完全标准化。联合作者 | Yan Xun，阿里云 EDAS 团队高级工程师Andy Shi，阿里云开发者倡导者Tom Kerkhove，Codit 容器化业务负责人兼 Azure 架构师、KEDA 维护者、CNCF 大使来源 | 阿里巴巴云原生公众号​当你在伸缩 Kubernetes 时，你会想到一些领域，但是如果你是 Kubernetes 的新手，
Karpenter和KEDA在Kubernetes上实现CPU自动扩缩容
探索云原生与智能化驱动下的安全运维新范式。关注DevSecOps、可观测性、AIOps等前沿领域，与您共赴技术前沿。
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在现代云原生应用程序中，自动扩缩容是一个至关重要的特性。它能够根据实际负载自动调整资源，既能保证应用性能，又能优化成本。本文将详细介绍如何使用Karpenter和KEDA在Kubernetes集群中实现节点和Pod级别的CPU自动扩缩容。
Kubernetes智能扩缩容：AI推理服务弹性部署与自动化优化实战
努力分享一些人工智能、计算机视觉、影像等相关的知识干货！
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随着AI推理应用在生产环境中的规模不断扩大，推理流量的高波动性对系统弹性能力提出了更高要求。Kubernetes原生的HPA机制和KEDA事件驱动扩缩容框架，能够实现根据业务负载动态扩展或缩减推理服务副本数量，保证性能的同时大幅降低资源浪费。本文基于实际工程经验，详细讲解推理服务扩缩容的配置、优化、监控与典型问题处理，附完整示例与实战落地流程。
AWS EKS上使用Karpenter和KEDA实现GPU工作负载自动扩缩容
测试0901-1
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本文介绍如何在AWS EKS上使用Karpenter和KEDA实现GPU工作负载的自动扩缩容。我们将创建一个GPU节点池,并部署一个使用GPU的AI应用程序,该应用程序可以根据SQS队列中的消息数量自动扩缩容。前提条件一个AWS EKS集群,已安装Karpenter和KEDAAWS CLI已配置并具有适当的权限一个Amaz...
Langchain-Chatchat + Kubernetes：大规模集群部署方案
weixin_42452924的博客
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通过将Langchain-Chatchat与Kubernetes结合，企业可构建高可用、可扩展的本地化智能问答系统。该方案实现服务解耦、GPU资源隔离与自动化运维，支持高并发下低延迟响应，兼顾数据安全与性能需求，适用于金融、医疗等敏感领域。
AWS EKS上部署Stable Diffusion（GPU）
探索云原生与智能化驱动下的安全运维新范式。关注DevSecOps、可观测性、AIOps等前沿领域，与您共赴技术前沿。
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Stable Diffusion是一款基于深度学习的AI图像生成模型，可以根据文本描述生成逼真的图像。由于模型的庞大体积，在本地运行和部署存在一定困难。幸运的是，AWS提供了一个解决方案，可以在AWS EKS(Elastic Kubernetes Service)上快速部署Stable Diffusion。
Azure函数+KEDA:触发与容器部署的队列消息示例
资源摘要信息:"这个资源是一个关于如何在Azure上创建和部署使用KEDA（Kubernetes-based Event Driven Autoscaling）技术的函数的示例。这个示例主要涵盖了如何创建一个在新的Azure存储队列消息上触发的Azure函数，...
【k8s】Kubernetes 探针（livenessProbe、readinessProbe、startupProbe）
DreamSun的博客
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探针:是由 kubelet 对容器执行的定期诊断 要执行诊断，则需kubelet 调用由容器实现的 Handler。探针有三种类型的处理程序: - ExecAction：在容器内执行指定命令。如果命令退出时返回码为 0 则认为诊断成功。 - CPSocketAction：对指定端口上的容器的 IP 地址进行 TCP 检查。如果端口打开，则诊断被认为是成功的。 - HTTPGetAction：对指定的端口和路径上的容器的 IP 地址执行 HTTP Get 请求。如果响应的状态码大于等于200 且小于 400
二进制kubenetes-1.34.2安装包快速部署k8s集群
weixin_56364253的博客
12-28 600
本文介绍Kubernetes 1.34.2二进制安装包，包含etcd、kube-apiserver等核心组件的证书、配置文件和启动脚本。安装包已预置二进制文件、证书和安装脚本，支持直接安装或重新生成。项目提供了详细的目录结构和预设参数说明，包括etcd集群配置、服务网段等默认值。安装过程分为下载安装包、初始化机器、制作安装包、执行角色安装和配置hosts五个步骤，支持etcd集群、master节点和worker节点的部署。相关教程和xkube管理控制台安装指南也一并提供。
【k8s-1.34.2安装部署】六.企业级部署cilium-1.18.4网络插件
weixin_56364253的博客
12-28 1035
本文详细介绍了Kubernetes集群中Cilium网络插件(1.18.4版本)的安装过程。主要内容包括：通过Helm安装Cilium客户端命令，提供了完整的安装命令及参数说明，重点解释了native路由模式、XDP加速、BPF伪装等关键配置参数的作用。安装完成后，可通过cilium status命令验证安装状态，确保各组件正常运行。文章还提供了相关技术文档的导航链接，涵盖K8S集群部署的完整流程。该安装方案适用于Kernel >= 6.8的系统环境，采用企业级部署方式，支持网络观测、流量监控等功能。
【Kubernetes】K8s 1.35 配置 Docker 作为容器运行时
mm1234556的博客
12-31 439
本文将提供在 Ubuntu 24.04 上，从环境准备、Docker 安装、cri-dockerd 配置到 Kubernetes 集群初始化的全流程实操步骤，助您快速搭建一个稳定、高效的 K8s 环境！
CI/CD: K8S + Tekton + ArgoCD 深入浅出完全指南
最新发布
weixin_38805083的博客
01-02 427
本文介绍了基于Tekton和ArgoCD的CI/CD实践指南，将复杂流程简化为通俗易懂的"建筑工人"和"搬家公司"比喻。Tekton负责构建镜像（CI阶段），ArgoCD负责部署到Kubernetes（CD阶段），Git作为唯一真相来源。指南包含架构总览、环境信息、核心组件速查表以及日常操作指南，帮助开发者快速掌握从代码提交到自动部署的全流程，实现"改代码→git push→喝咖啡→部署完成"的自动化体验。特别适合需要快速上手这套CI/CD系统的开发者，涵盖了触发构建、查看状态、排查问题等核心操作。
ubuntu2204 + k8s 1.32.5 +GPU-Operator 24.9.2搭建GPU-k8s平台
大新新大浩浩的博客
12-31 459
ubuntu2204 + k8s 1.32.5 +GPU-Operator 24.9.2搭建GPU-k8s平台
K8s IoT设备自动扩缩容实战
etower的博客
01-02 984
/ 设备指标适配器核心逻辑（Go语言）import (// 注册设备指标// 从IoT平台获取实时数据// 转换为K8s指标格式),})})
Kubernetes (K8S)：云时代的“超级舵手”
👨‍💻 12年全栈老兵 | 擅长把复杂的代码逻辑翻译成“人话” | 只讲听得懂的技术故事 🚀
12-31 831
Docker是单兵作战（步枪）。K8S是集团军作战（指挥系统）。它虽然学习曲线陡峭，但它是云原生时代的操作系统。只要掌握了这四大概念，再加上进阶的Ingress和PVC，你就拿到了 K8S 的入门钥匙。
单节点 K8S IP 修改步骤
eeeeebv的博客
12-29 406
摘要：本文介绍了kubeadm部署的单节点K8S集群IP变更操作指南，包含7个核心步骤：备份配置、IP替换、重建admin.conf和apiserver证书、重启服务、配置kubectl、更新ConfigMap及验证状态。针对常见故障提供了解决方案，特别是flannel网段配置自动获取方法。关键点在于证书重建和IP全量替换，操作后需确保kube-system下核心Pod状态正常。该方法适用于各种网络插件，避免硬编码配置问题。
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