13、欠驱动系统的滑模控制方法与仿真

欠驱动系统的滑模控制方法与仿真

1. 欠驱动系统概述

欠驱动系统是指执行器数量少于需要控制的自由度数量的系统。在过去十年中,这类系统受到了越来越多的关注。欠驱动系统具有诸多重要应用,如自由飞行空间机器人、水下机器人、水面舰艇以及具有结构柔性的机械臂等。其优势显著,不仅能减轻重量、降低成本和能耗,还能在不减少可达配置空间的前提下,保持足够的灵活性。此外,欠驱动系统在撞击物体时造成的损坏较小,并且对执行器故障具有一定的容忍度。

2. 一类欠驱动系统的滑模控制
2.1 系统描述

考虑如下欠驱动系统:
$$
\begin{cases}
\dot{x}_1 = x_2 \
\dot{x}_2 = f_1(x_1, x_2, x_3) \
\dot{x}_3 = x_4 \
\dot{x}_4 = f_2(x_1, x_2, x_3) + b(x_1, x_2, x_3)u + d
\end{cases}
$$
其中,$u$ 为控制输入,$d$ 为干扰,且 $|d| \leq D$。函数 $f_1(x_1, x_2, x_3)$ 需满足以下四个假设:
- 假设 1:$f_1(0, 0, 0) \to 0$;
- 假设 2:$\frac{\partial f_1}{\partial x_3}$ 可逆;
- 假设 3:若 $f_1(0, 0, x_3) \to 0$,则 $x_3 \to 0$;
- 假设 4:$\left|\frac{\partial f_1}{\partial x_3}\right| \leq \beta_3$,$i =

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值