基于线性矩阵不等式(LMI)的非线性系统控制方法
1. 非线性系统稳定化
1.1 系统描述
考虑一个满足Lipschitz条件的非线性系统:
$\dot{x} = f(x) + Ax + Bu$
其中,$x\in R^n$,$u\in R^n$,$A\in R^{n\times n}$,$B\in R^{n\times n}$,非线性函数$f(x)$满足Lipschitz条件:
$|f(x) - f(\bar{x})| \leq |L(x - \bar{x})|$
这里$L$是Lipschitz常数矩阵。控制目标是使系统状态$x$指数收敛到零。
1.2 控制器设计
设计控制器为:
$u = Fx - B^{-1}f(0)$
其中$F$是状态反馈增益,可通过线性矩阵不等式(LMI)求解。
有如下定理:若满足以下LMI:
$\begin{bmatrix}
\alpha P + A^TP + M^T + PA + M + L^TL & P \
P & -I
\end{bmatrix} < 0$
其中$F = (PB)^{-1}M$,$\alpha > 0$,则闭环系统是指数稳定的。
证明过程使用了Lyapunov函数$V = x^TPx$,通过一系列推导得出结论。从$\alpha V + \dot{V} \leq 0$,利用相关引理可得$V(t) \leq V(0)e^{-\alpha t}$,即当$t \to \infty$时,$V(t) \to 0$,$x \to 0$。可以使用
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
90

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



