32、2D与3D人脸识别技术融合解析

2D与3D人脸识别技术融合解析

1. 人脸识别简介

在当今的电子社会中，个人身份识别对于享受众多基于计算平台的服务至关重要。传统的身份认证方式，如密码、电子卡或电子钥匙等，存在被复制、盗用的风险。而基于生物特征识别的技术，如虹膜、指纹、语音和人脸识别等，为身份识别提供了更可靠的解决方案。不过，每种生物识别技术都有其优缺点。

生物识别技术	优点	缺点
虹膜识别	识别效果好	数据采集过程可能具有侵入性，采集设备昂贵
指纹识别	应用广泛	不适用于隐蔽或监控场景
语音识别	研究历史悠久	对环境噪声敏感，在嘈杂环境中适用性受限

人脸识别则在易用性、社会接受度和有效性之间取得了较好的平衡。它具有以下优势：
- 人脸图像易于采集，无论是近距离还是远距离，且采集过程通常不被认为具有侵入性，也不需要受试者的主动配合。
- 人脸识别算法如今能够在极低的误拒率下实现很高的准确率，并且可应用于隐蔽和公开场景。

传统的人脸识别操作可分为以下几类：
- 人脸验证 ：1:1匹配。受试者