8、高光谱与跨光谱人脸识别数据库及技术研究

高光谱与跨光谱人脸识别数据库及技术研究

1 高光谱人脸数据库概述

在人脸识别研究中，高光谱人脸数据库起着至关重要的作用。目前有五个公开可用的高光谱人脸数据库（HFD），分别是 CMU、IRIS - M、PolyU - HSFD、Stanford 和 IRIS - HFD - 2014。此外，还有一个名为 UWA - HSFD 的数据库正在准备向公众发布。

UWA - HSFD 由西澳大利亚大学开发，包含 79 个正面视角的数据对象，分 4 个阶段采集。每个高光谱图像由集成了光子聚焦相机的 VariSpec LCTF 捕获。其高光谱图像数据集包含 33 个波段，覆盖从 400 到 720 nm 的可见光谱范围，步长为 10 nm。在数据采集过程中，考虑了根据滤波器的低透射率和各波段的低光照强度来调整相机曝光时间。

1.1 数据库对算法鲁棒性的验证因素

基于这些研究数据库开发的高光谱人脸识别（HFR）算法的鲁棒性可以通过大量因素的变化来验证，具体如下：
1. 面部姿势 ：PolyU - HSFD 和 IRIS - HFD - 2014 可用于验证算法在不同面部姿势下的性能。
2. 时间延迟 ：CMU、IRIS - M、PolyU - HSFD 和 IRIS - HFD - 2014 可用于考察时间延迟对算法的影响。
3. 光照方向 ：CMU 数据库可用于评估算法在不同光照方向下的表现。
4. 光照条件 ：IRIS - M 数据库可用于测试算法在不同光照条件下的性能。