10、跨光谱人脸识别技术的研究成果与分析

最新推荐文章于 2025-11-12 09:56:29 发布

net55

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分类专栏：跨光谱人脸识别揭秘文章标签：跨光谱人脸识别偏最小二乘法字典学习

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跨光谱人脸识别技术的研究成果与分析

1. 偏最小二乘法（PLS）结果

为评估基于PLS的热成像到可见光人脸识别算法的性能，使用了NVESD数据库。该数据库包含中波红外（MWIR）和长波红外（LWIR）人脸图像，可用于评估MWIR到可见光和LWIR到可见光的识别性能。数据库中的50个受试者，48个用于性能评估，其余2个用于提供热交叉示例。

在构建PLS模型时，使用来自48个受试者的每个受试者的单张可见光图像，以及从其余2个受试者中提取的热交叉示例。这里采用了紧密裁剪风格，聚焦于由眼睛、鼻子和嘴巴组成的核心面部区域。这种紧密裁剪对人脸姿势的小变化更具鲁棒性，且发型不会影响识别过程。

通过合成低分辨率图像来研究人脸分辨率对识别性能的影响。在全图像分辨率174×174像素下，MWIR到可见光和LWIR到可见光的Rank - 1识别率分别为0.824和0.704。与使用宽松裁剪风格的研究相比，这些紧密裁剪结果较低。人脸识别性能在174×174像素到52×52像素（原始图像大小的30%）的分辨率范围内保持一致，但在更低分辨率下急剧下降。MWIR到可见光的性能在分辨率降至原始图像大小的20%之前一直高于LWIR到可见光的性能。