3、面向电子商务的分布式推荐系统公平对等选择算法

面向电子商务的分布式推荐系统公平对等选择算法

1. 引言

在当今信息爆炸的时代，信息过载问题日益严重。推荐系统作为一种帮助人们应对信息爆炸的工具，根据用户的信息需求提供信息推荐，对商业组织具有重要意义，如增加交叉销售、建立客户忠诚度或进行个性化促销等。然而，大多数现有的推荐系统是为单个组织实现的，单个组织可能没有足够的信息或数据进行分析，从而难以给客户提供精确和高质量的推荐，这就是所谓的“冷启动问题”。因此，如果不同组织的推荐系统能够共享资源和推荐，不仅可以解决资源不足的问题，还可能在资源共享过程中创造巨大的商业价值。

2. 相关工作

• 基于多智能体的推荐系统（Wei） ：Wei提出了一种基于多智能体的推荐系统，将推荐系统视为一个由一个拍卖师智能体和多个投标者智能体组成的市场。每个投标者智能体是一个能够独立生成推荐的推荐算法，它们在市场中相互竞争以入围推荐列表。拍卖师智能体的任务是整合投标者智能体的投标并为用户生成最合适的结果。但该方法仅在单个组织内工作，并非真正的分布式推荐系统。
• 分布式推荐系统协议（Vidal） ：Vidal提出了一种分布式推荐系统协议，其中智能体共享和交换对有限文档集的偏好。其研究重点是智能体如何合作以最大化交互的效率和盈利能力，但未考虑推荐者和用户偏好之间的关系，也缺乏与电子商务相关的方面。

3. 系统设计与结构

• 系统组成 ：所提出的分布式推荐系统由来自不同组织的多个推荐系统（或推荐对等体）组成。当其中一个推荐对等体收到用户的请求时，