Objective-C类扩展与C语言宏定义实践

25、假设你开发了一个矩形类,将其中一个方法标记为指定初始化器。现在有一个正方形类继承自矩形类,按照以下声明为正方形类添加一个初始化器方法:-(id) initWithSide: (int) side;

以下是为 Square 类添加 initWithSide: 方法的实现:

#import "Square.h"

@implementation Square : Rectangle

- (id)initWithSide:(int)side {
    self = [super init];
    if (self) {
        [self setSide:side];
    }
    return self;
}

- (void)setSide:(int)s {
    [self setWidth:s andHeight:s];
}

- (int)side {
    return self.width;
}

@end

在上述代码中, initWithSide: 方法首先调用父类的 init 方法进行初始化,若初始化成功,则调用 setSide: 方法设置正方形的边长。

26、在Fraction类的add:方法中添加一个计数器,以统计该方法被调用的次数。如何获取计数器的值?

要在Fraction类的 add: 方法中添加计数器,可在类中定义一个静态变量作为计数器。在 add: 方法中每次调用时将该计数器加1。要获取计数器的值,可以提供一个类方法来返回该计数器的值。示例代码如下:

#import <Foundation/Foundation.h>

// Define the Fraction class
@interface Fraction : NSObject

@property int numerator, denominator;

- (void) print;
- (void) setTo: (int) n over: (int) d;
- (double) convertToNum;
- (Fraction *) add: (Fraction *) f;
- (void) reduce;

+ (int) getAddInvocationCount; // 新增类方法用于获取计数器值

@end

static int addInvocationCount = 0; // 静态计数器变量

@implementation Fraction

// 实现add:方法,每次调用计数器加1
- (Fraction *) add: (Fraction *) f {
    addInvocationCount++; // 原add:方法的实现代码
    Fraction *result = [[Fraction alloc] init];
    result.numerator = numerator * f.denominator + denominator * f.numerator;
    result.denominator = denominator * f.denominator;
    [result reduce];
    return result;
}

// 实现获取计数器值的类方法
+ (int) getAddInvocationCount {
    return addInvocationCount;
}

@end

在需要获取计数器值的地方调用 [Fraction getAddInvocationCount] 即可。

27、使用typedef和枚举数据类型,定义一个名为Day的类型,其可能的值为星期日、星期一、星期二、星期三、星期四、星期五和星期六。

可以使用如下代码来定义:

typedef enum { Sunday, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, Saturday } Day;

28、使用typedef定义一个名为FractionObj的类型,以便能够编写如下语句:FractionObj f1 = [[Fraction alloc] init], f2 = [[Fraction alloc] init];

typedef Fraction *FractionObj;

29、根据以下定义:float f = 1.00; short int i = 100; long int l = 500L; double d = 15.00; 确定以下表达式的类型和值:f + i, l / d, i / l + f, l * i, f / 2, i / (d + f), l / (i * 2.0), l + i / (double) l

1. f + i:f 为 float 类型,i 为 short int 类型,根据类型转换规则,i 会转换为 float 类型,结果类型为 float,值为 101.00。
2. l / d:l 为 long int 类型,d 为 double 类型,l 会转换为 double 类型,结果类型为 double,值约为 33.33。
3. i / l + f:先算 i / l,i 为 short int 类型,l 为 long int 类型,i 先转换为 int 类型,再转换为 long int 类型,i / l 结果
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值