1、探索 Ext JS:构建动态 Web 应用的利器

探索 Ext JS:构建动态 Web 应用的利器

1. 认识 Ext JS

Ext JS 由一群程序员共同开发,旨在提供一致的核心用户界面和交互库。与其他 JavaScript 库相比,它用于不同功能和小部件的代码更加连贯,能让 Web 应用易于使用且直观,是 Web 应用开发者的得力工具。

2. 准备工作

要开始使用 Ext JS,需要满足以下条件:
- 知识储备 :具备手写 HTML 页面的能力,熟悉引入外部文件(如样式表和 JavaScript 文件),掌握基本的 JavaScript 或其他脚本、编程语言知识。
- 开发环境 :有访问 Web 服务器的权限,或使用本地开发 Web 服务器(如 XAMPP)。XAMPP 由 Apache Friends 开发,安装文件使用方便,默认会设置 Apache、PHP 和 MySQL,便于进行本地 Web 开发。
- 开发工具
- 一个好的编辑器和调试器,如 Aptana。它能在你输入代码时调试 JavaScript、CSS、PHP 等多种语言,还能与你的库和类关联,实现代码自动补全。调试器可在代码到达浏览器前提醒错误并给出修复建议。
- 安装 Firefox 和 Firebug。Firebug 能让你实时监控和与网页交互,在处理单页 Web 应用和 AJAX 时,可查看通信请求和响应,还能实时修改 HTML 和 JavaScript 代码并查看效果,内置的脚本调试器可暂停代码执行、检查和修改代码及变量。

3. 关于作者和审阅者
内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化与网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势与现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别与交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合与成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位与技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持与技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器与整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
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